Excel용 생성 AI 도구 학습 (Korean Edition)

제1장. 시작하기 : 엑셀용 AI 소개

이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: [e-mail]

Microsoft Excel을 사용해 본 적이 있다면, 셀 서식 지정이나 계산과 같은 반복적인 작업을 수행하는 것이 얼마나 지치고 때로는 지루한지 이미 느끼셨을 것입니다. 웹 검색을 통해 데이터 분석, 수식, 서식 지정이라는 복잡한 과정을 헤쳐 나가는 방법을 찾았을 수도 있지만, 작업을 늦추는 새로운 문제들에 계속 부딪히게 됩니다. 엑셀에 그다지 익숙하지 않다면, 데이터를 다루는 과정에서 분명히 마주하게 될 어려움에 위축될 수도 있습니다. 저 역시 그런 경험을 수없이 겪었습니다.

15살 때, 저는 책장에 있는 책들을 목록화하기 위해 엑셀을 사용하기 시작했습니다. 25년 전 당시 저는 마이크로소프트 엑셀 95를 사용했습니다. 하지만 그 후, 엑셀을 오랫동안 다뤄온 후에도 새로운 문제가 생길 때마다 저는 답을 찾기 위해 웹을 검색하거나 책을 찾아봐야 했습니다.

오늘날 생성형 AI의 등장으로 모든 것이 바뀌었습니다. 생성형 AI는 새로운 업무 방식을 도입하고 지루한 작업을 가속화했습니다. 생성형 AI는 데이터를 신속하게 조작하고 생성할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 하지만 이를 최대한 활용하려면 생성형 AI를 이해하고, 그 한계를 파악하며, 어느 정도까지 도움이 될 수 있는지 알아야 합니다.

이 장은 생성형 AI를 엑셀에 통합하는 방법을 알아보는 여정의 시작입니다. 이 기술은 매우 빠르게 진화하고 있어, 오늘날 출시되는 AI 모델도 금세 구식이 되어 보일 수 있습니다. 하지만 이 책에 설명된 원리는 언제나 유효하며, 설명된 기술이 구식이 되어도 이를 적용할 수 있습니다.

그럼 무엇을 더 기다리고 있겠습니까? Go 봅시다. 이 장에서는 다음 내용을 다룹니다:

• 엑셀의 기본 개념

• 엑셀에 AI가 필요한 이유

• 엑셀에서 AI를 사용하는 이점

• 엑셀에서 AI가 도움이 되지 않는 경우

• 엑셀용 다양한 AI 도구 살펴보기

엑셀의 기본 개념

아시다시피, Microsoft Excel은 다양한 유형의 데이터를 처리하는 데 널리 사용되는 도구입니다. 이 도구를 사용하면 표를 표시하고 조작하며, 그래프를 작성하고 내용을 보강하고, 정보를 추출하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. Excel을 사용하는 이유가 무엇이든, 반드시 데이터를 다루게 될 것입니다. 데이터는 해석이나 처리 과정 이전의 관측값이나 측정값을 나타내는 원시 요소입니다. 데이터는 숫자나 텍스트일 수 있습니다. 예를 들어, 오늘 하늘에 보이는 Cloud의 수가 10개라면, 10은 Cloud의 수를 나타내는 데이터 포인트입니다. 오늘의 날짜는 또 다른 데이터 포인트이며, 'Cloud'라는 범주도 또 다른 데이터 포인트입니다. 매일 하늘에 보이는 Cloud의 수뿐만 아니라 새의 수도 세어본다고 가정해 보세요. 새의 수는 두 번째 범주를 나타냅니다. 그러면 모든 것을 표 1-1과 같은 표로 정리하게 됩니다. ...