Excel용 생성 AI 도구 학습 (Korean Edition)

1부. 엑셀에서 ChatGPT사용하기

제1부에서는 엑셀과 AI를 결합하는 데 필요한 기본적인 사고방식을 배웁니다. 여기서는 ChatGPT에 중점을 두겠지만, 설명된 방법론은 Gemini나 Claude와 같은 다른 AI 도구, 심지어 로컬에 설치할 수 있는 대화형 모델에도 적용할 수 있습니다.

제1장에서는 엑셀의 기본 개념을 소개하고, 스프레드시트가 AI 지원과 자연스럽게 어울리는 이유를 설명합니다. 속도, 접근성, 복잡한 분석 지원 등 AI가 엑셀에 가져다주는 이점을 설명하고, AI가 별다른 가치를 제공하지 못하거나 단순한 논리를 복잡하게 만들 수 있는 상황도 다룹니다. 또한 이 장에서는 AI가 일반적인 엑셀 작업을 더 빠르게 수행하는 방법을 보여주는 간단한 예시를 단계별로 안내합니다. 마지막으로 엑셀에서 사용할 수 있는 주요 AI 도구를 개괄하여, 이후 장에서 다룰 실제 활용을 위한 토대를 마련합니다.

제2장에서는 맥락, 핵심 요점, 행동이라는 서사 구조를 활용하여 ChatGPT와의 대화를 구성하는 실용적인 프레임워크를 소개합니다. 이 접근 방식은 특정 AI 도구를 넘어서는 사고 방식을 장려합니다. 이 장은 특정 시스템의 작동 방법에 집중하기보다는, 잘 구조화된 prompt를 통해 AI와 상호작용할 수 있는 재사용 가능한 사고방식을 개발하도록 돕습니다. 이 프레임워크는 ChatGPT를 통해 설명되며 일반적인 엑셀 작업에 적용됩니다. 이 장은 기본 함수와 수식을 생성하기 위한 실습용 prompts로 마무리됩니다.

제3장에서는 템플릿 생성, 자동 채우기, 데이터 보강과 같은 일반적인 엑셀 작업을 가속화하기 위해 ChatGPT를 활용하는 방법을 설명합니다. 제2장에서 소개된 prompt 구조를 바탕으로, 이 장에서는 명확하고 반복 가능한 지침을 사용하여 구조화된 엑셀 작업을 ChatGPT에 위임하는 방법을 보여줍니다. 실전 예제와 연습을 통해 효율성 향상과 AI가 생성한 결과의 검증 중요성 모두를 강조합니다.

제4장에서는 데이터 분석, 피벗 테이블, 매크로 및 VBA를 활용한 자동화에 중점을 두고 ChatGPT를 이용한 고급 엑셀 작업을 탐구합니다. 이 장에서는 ChatGPT가 데이터 세트 내에서 관련 질문을 식별하고, 이에 답하기 위한 수식을 생성하며, 분석 워크플로우 구현을 안내하는 방법을 보여줍니다. 또한 ChatGPT를 사용하여 VBA 매크로를 작성, 일반화 및 디버깅하는 방법을 시연함으로써, 사용자가 검증과 최종 결정을 통제하는 동시에 더 복잡한 자동화를 가능하게 합니다.

제4부의 첫 번째 부록은 제1부의 아이디어를 바탕으로 이를 실제로 적용해 봅니다. 이론을 다시 다루는 대신, 제가 '응용 픽션'이라 부르는 몰입형 학습 형식을 중심으로 구성된 일련의 활동을 소개합니다. 이는 소설의 요소를 차용하여 현실적인 상황을 안내하는 방식입니다. 이야기가 전개됨에 따라 개념이 자연스럽게 드러나며, 독자는 이야기를 따라가며 학습할 수 있습니다.