Excel용 생성 AI 도구 학습 (Korean Edition)

제9장. 코파일럿을 활용한데이터 분석

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지난 여름, 저는 가족과 함께 시골로 나가 블랙베리를 따고 있었습니다. 우리는 매년 이렇게 합니다. 가시덤불에서 바로 몇 개를 따 먹기도 하고, 나머지는 집으로 가져오기도 하죠. 한 해는 잼을 만들어 보기도 했는데, 솔직히 말해서 그다지 성공적이지는 않았습니다.

딸기를 따던 중 문득 한 가지 생각이 들었습니다. 눈에 보이는 모든 딸기를 다 따는 게 아니었죠. 저는 가장 통통하고 잘 익은 것들만 골라 따고 있었습니다. 그때 비로소 비유가 떠올랐습니다. 데이터 분석은 딸기 따기와 매우 비슷하다는 것이죠. 모든 데이터를 사용하는 것이 아니라, 의미 있는 통찰로 이어지는 데이터 세트의 일부인 최고의 데이터에 집중하는 것입니다.

가시덤불을 여러 열이 있는 표라고 생각해 보세요. 베리는 여러분이 관심 있는 열과 같습니다. 중요한 신호가 잡음 속에서 돋보이도록 어떤 데이터에 집중할지 선택하는, 즉 필터링하는 데 기술이 필요합니다. 바로 그 이유 때문에, 이 장에서는 익은 베리를 나머지에서 분리하는 방법인 피벗 테이블(PivotTable)을 만드는 기법을 살펴보겠습니다.

하지만 그뿐만이 아닙니다. 현장에 나가 보면 아직 익지 않은 열매도 있다는 것을 알게 되며, 하루나 이틀 뒤에 다시 와야 합니다. 데이터도 이와 비슷할 수 있습니다. 때로는 원시 숫자만으로는 답을 바로 찾을 수 없습니다. '가정 분석(What-If Analysis)'을 통해 시나리오를 시뮬레이션하고, 특정 조건이 달라졌을 때 결과가 어떻게 변할지 확인할 수 있습니다.

물론, 엑셀이 제공하는 모든 데이터 분석 기법을 단 한 장의 내용으로 다룰 수는 없습니다. 이 책의 목표는 여러분이 Copilot을 활용하고 생각하는 데 필요한 기초를 제공하여, 이를 바탕으로 자신의 필요와 데이터 세트에 맞게 발전시켜 나갈 수 있도록 돕는 것입니다.

이 장에서는 다음 내용을 다룹니다:

• 고급 피벗 테이블

• 가상 시나리오 분석

• 데이터 분석의 일반화

고급 피벗 테이블부터 시작해 봅시다.

고급 피벗 테이블

Excel의 고급 피벗 테이블은 대규모 데이터 세트를 탐색하고 분석하는 데 가장 강력한 도구 중 하나입니다. 단순한 요약과 달리, 피벗 테이블을 사용하면 기본 데이터 세트를 변경하지 않고도 데이터 필드를 동적으로 재배열하고 관점을 즉시 변경할 수 있습니다.

5장에서는 Copilot을 사용하여 Excel에서 피벗 테이블을 만드는 방법을 배웠습니다. 간단히 정리하자면, Copilot에 대한 prompt는 '맥락, 핵심, 조치'라는 서사 기반 전략을 사용하여 구성할 수 있습니다. 보다 구체적으로, prompt는 다음과 같이 구성하십시오:

배경

데이터셋 또는 초점을 지정합니다(예: “MainTable 테이블을 고려하십시오”).

주요 내용

원하는 분석 또는 요약 내용을 설명합니다(예: “카테고리별총 매출”).

조치

결과를 ...