Excel용 생성 AI 도구 학습 (Korean Edition)

서문

이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: [e-mail]

저는 컴퓨터 엔지니어이며, 항상 데이터에 깊은 매력을 느껴왔습니다. 제게 있어 우리 주변의 모든 것은 데이터로 변환될 수 있습니다. 그리고 데이터에 대해 이야기하다 보면, 조만간 스프레드시트에 대한 이야기가 나오게 마련입니다. 스프레드시트를 이야기할 때면, 필연적으로 떠오르는 이름이 하나 있습니다. 바로 엑셀입니다.

저는 15살 무렵, 메모리가 고작 16MB밖에 안 되는 낡은 컴퓨터 앞에 앉아 첫 엑셀 매크로를 작성했습니다. 수년 동안 엑셀은 제 주된 도구였습니다. 수작업으로 수식을 입력하고, 스택 오버플로우(Stack Overflow)에서 끝없이 검색하며, 고장 나거나 불분명한 부분을 해결하기 위해 여기저기 흩어진 블로그 게시물을 찾아보곤 했습니다. 수식 속의 단 하나의 오류를 찾아내거나, 내가 원하는 대로 테이블 서식을 정확히 적용하는 방법을 이해하려고 몇 시간을 보냈던 기억이 생생합니다. 엑셀은 강력했지만, 인내심과 정밀함, 그리고 상당한 좌절감을 요구했습니다.

결국 저는 Python으로 넘어갔습니다. 셀로 이루어진 시각적인 격자보다 코드를 통해 논리를 표현하는 것이 더 자연스러웠습니다. 프로그래밍은 명확성과 구조를 제공했고, 결과도 종종 더 빨리 나왔습니다. 하지만 코드를 얼마나 깊이 파고들었든, 엑셀은 항상 제 곁에 있었습니다. 제가 다루는 데이터는 스프레드시트에 담겨 있었고, 분석은 엑셀에서 시작되거나 끝났습니다. 저는 여전히 데이터를 정리하고, 수식을 수정하고, 레이아웃을 조정하고, 표 서식을 맞추는 데 수많은 시간을 보냈으며, 종종 눈이 아플 때까지 화면을 응시하곤 했습니다. 오랫동안 그 작업 흐름은 피할 수 없는 것처럼 느껴졌습니다.

오늘날 그 세상은 이미 먼 과거처럼 느껴집니다. 수식을 디버깅하고, 구문 오류를 찾아내고, 데이터를 수동으로 재구성하는 데 소비하던 시간은 더 이상 당연한 일이 아닙니다. 2022년 엑셀에 생성형 AI가 도입되면서 데이터 작업 방식은 근본적으로 바뀌었습니다. 엑셀은 더 이상 정확한 지시를 수동적으로 기다리지 않고, 협업하고, 제안하고, 설명하며, 작업 속도를 높여줍니다. 한때 깊은 기술적 지식이나 반복적인 노력이 필요했던 작업들도 이제 엄격함이나 통제력을 희생하지 않고 의도와 대화를 통해 접근할 수 있게 되었습니다.

이 책은 엑셀과 생성형 AI를 효과적이고 책임감 있게 함께 활용하여 일상 업무를 혁신하는 방법을 다룹니다. 반복적인 작업을 자동화하고, 분석 속도를 높이며, 예전보다 훨씬 짧은 시간 내에 복잡한 워크플로를 구현하는 방법을 배우게 될 것입니다. 그 과정에서 스프레드시트 안에서 상상조차 못했던 일들을 해내고, 생각보다 훨씬 빠르게 처리하게 될지도 모릅니다.

이 책의 내용

이 책은 네 부분으로 구성되어 있으며, 각 부분은 서로 다른 AI 도구 또는 도구 세트를 다룹니다.

제1부. Excel에서 ChatGPT 사용하기

제1부에서는 ChatGPT와 ...