Prefacio
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Si has experimentado alguna de las situaciones siguientes, levanta la mano (o simplemente asiente en señal de solidaridad, no hay forma de que sepamos lo contrario):
Cinco mil filas de una tabla crítica (y relativamente previsible) se convierten de repente en quinientas, sin ton ni son.
Un cuadro de mando roto hace que un cuadro de mando ejecutivo escupa valores nulos.
Un cambio de esquema oculto rompe una tubería descendente.
Y la lista continúa.
Este libro es para todos los que han sufrido datos poco fiables, en silencio o con gritos ahogados, y quieren hacer algo al respecto. Esperamos que estas personas procedan de la ingeniería de datos, la analítica de datos o la ciencia de datos, y que participen activamente en la creación, ampliación y gestión de los conductos de datos de su empresa.
A primera vista, puede parecer que Fundamentos de la Calidad de los Datos es un manual sobre cómo limpiar, manejar y, en general, dar sentido a los datos, y lo es. Pero, además, este libro aborda las buenas prácticas, tecnologías y procesos en torno a la creación de sistemas de datos más fiables y, en el proceso, el cultivo de la confianza en los datos con tu equipo y las partes interesadas.
En el Capítulo 1, discutiremos por qué la calidad de los datos merece atención ahora, y cómo las tendencias arquitectónicas y tecnológicas están contribuyendo a una disminución ...