GANs mit PyTorch selbst programmieren

KAPITEL 5

Das GAN-Konzept

Bevor wir GANs eingehend untersuchen, wollen wir ein wenig den Rahmen abstecken.

Bilder generieren

Normalerweise verwenden wir neuronale Netze, um Informationen zu reduzieren, abzuleiten und zusammenzufassen. Der MNIST-Klassifizierer ist hierfür ein gutes Beispiel. Er übernimmt 784 Werte als Eingabe und gibt 10 Werte – eine viel kleinere Anzahl – aus.

Abbildung 5-1: Mit einem neuronalen Netz den Umfang von Daten reduzieren

Führen wir ein Gedankenexperiment durch. Wenn wir diese Netze von hinten nach vorne kippen, würden wir die Daten nicht reduzieren, sondern das Gegenteil bewirken, also kleinere Daten zu größeren Daten ...