금융 전략을 위한 머신러닝: 19가지 사례를 통해 익히는 금융 전략, 머신러닝, 데이터 과학

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장

금융 머신러닝

머신러닝은 금융을 큰 폭으로 뒤흔들 것이다.

- 이코노미스트 (

2017

)

머신러닝과 데이터 분석은 금융에 새 물결을 일으키고 있으며 이와 관련된 활용은 향후 수십

년간 금융 산업을 변화시킬 것이다.

현재 헤지 펀드, 투자은행, 핀테크 회사 등 대부분의 금융회사가 앞다투어 머신러닝 기술에 투

자하며 이를 비즈니스에 적용하고 있다. 더 나아가, 금융기관은 점점 더 많은 머신러닝 및 데이

터 분석 전문가가 필요할 것이다.

최근 들어 금융 머신러닝이 엄청난 데이터양과 저비용 처리속도 덕분에 더 탁월해지면서 금융

분야에서 데이터 분석과 머신러닝의 활용 사례는 폭발적으로 증가하고 있다.

금융 머신러닝의 성공은 효율적인 하부 구조의 구축, 적합한 툴의 사용, 올바른 알고리즘의 적

용에 좌우된다. 이 책에서는 금융 머신러닝 주요 요소에 대한 개념을 설명하고 활용해 본다.

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장에서는 머신러닝의 종류를 간략히 살펴보면서 머신러닝의 현재 및 미래의 응용을 소개한

다. 이 장과 다음 두 개의 장은 이후 이 책에 제시되는 실전 문제를 풀어 가는 밑바탕이 된다.

금융 머신러닝

CHAPTER

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