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금융 전략을 위한 머신러닝: 19가지 사례를 통해 익히는 금융 전략, 머신러닝, 데이터 과학
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금융 전략을 위한 머신러닝: 19가지 사례를 통해 익히는 금융 전략, 머신러닝, 데이터 과학

by 김한상, 하리옴 탓샛, 사힐 푸리, 브래드 루카보
December 2021
Beginner to intermediate
468 pages
11h 42m
Korean
Hanbit Media, Inc.
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268
3
비지도 학습
6.
결론
이 실전 문제에서는 재무 금리 곡선을 소수의 성분으로 나누기 위해 차원 축소를 도입했다.
이 실전 문제에서는 주성분이 매우 직관적이라는 것을 알았다. 처음 세 가지 주성분은 변동
99
.
5
% 이상을 설명하고 각각 방향 이동, 기울기 이동, 곡률 이동을 나타낸다.
주성분 분석 사용, 고유 벡터 분석, 그 이면의 내용을 직관적으로 이해함으로써 차원 축소를
사용해 수익률 곡선에서 직관적인 소수 차원으로 줄이는 방법을 시연해 보였다. 수익률 곡
선의 이러한 차원 축소는 더 빠르고 효과적인 포트폴리오 관리, 거래, 헤징, 위험 관리로의
향상을 이끌 수 있다.
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유동환, 앨런 B. 다우니

Publisher Resources

ISBN: 9791162245002