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금융 전략을 위한 머신러닝: 19가지 사례를 통해 익히는 금융 전략, 머신러닝, 데이터 과학
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금융 전략을 위한 머신러닝: 19가지 사례를 통해 익히는 금융 전략, 머신러닝, 데이터 과학

by 김한상, 하리옴 탓샛, 사힐 푸리, 브래드 루카보
December 2021
Beginner to intermediate
468 pages
11h 42m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 금융 전략을 위한 머신러닝: 19가지 사례를 통해 익히는 금융 전략, 머신러닝, 데이터 과학
39
2
머신러닝 모델 개발
나이 신용 정도
신용 정도
나이
밀도
밀도
그림
2-3
히스토그램(위)과 밀도도(아래)
다변량 도표 유형을 위한 파이썬 코드 예제는 다음과 같다
예제:
다변량 도표 - 상관관계 행렬
from matplotlib import pyplot
import seaborn as sns
correlation = dataset.corr()
pyplot.figure(figsize=(5,5))
pyplot.title(‘Correlation Matrix’)
sns.heatmap(correlation, vmax=1, square=True,annot=True,cmap=’cubehelix’)
40
1
프레임워크
예제:
다변량 도표 - 산점도 행렬
from pandas.plotting import scatter_matrix
scatter_matrix(dataset)
[그림
2
-
4
]에서 출력 결과를 확인하자.
나이
나이
나이
나이
신용 정도
상관관계 메트릭
신용 정도
신용 정도
신용 정도
그림
2-4
상관관계(왼쪽)와 산점도(오른쪽)
데이터 준비
데이터 준비는 전처리 단계로 하나 혹은 여러 소스에서 가져온 ...
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유동환, 앨런 B. 다우니

Publisher Resources

ISBN: 9791162245002