금융 전략을 위한 머신러닝: 19가지 사례를 통해 익히는 금융 전략, 머신러닝, 데이터 과학

32

1

부

프레임워크

많은 개발자가 파이썬의 단순성에 끌려 머신러닝을 위한 새로운 라이브러리를 만들고 파이썬

채택을 손쉽게 결정한다.

2.2

머신러닝을 위한 파이썬 패키지

[그림

2

-

1

]은 머신러닝에서 주로 사용하는 파이썬 패키지를 보여 준다.

NumPy Pandas

Keras

Theano TensorFlow

Seaborn

Conda

SciPy

Scikit-learn

StatsModels

Matplotlib

pip

데이터 표현

머신러닝, 통계 분석

데이터 시각화

패키지 관리

그림

2-1

파이썬 패키지

아래에 각 패키지를 간략히 요약했다.

●

넘파이

NumPy

방대한 수식 함수와 다차원 배열을 지원한다.

●

판다스

Pandas

데이터 처리 및 분석을 위한 라이브러리. 다른 기능이 여럿 있지만 테이블형 데이터 구조를 처리하고 변

형하는 기능을 제공한다.

●

맷플롯립

Matplotlib

2

차원 차트와 그래프를 생성하는 라이브러리이다.

●

사이파이

SciPy

넘파이, 판다스, 맷플롯립을 결합한 것으로 수학, 과학, 공학을 위한 파이썬 라이브러리 생태계이다.

33

2

장

머신러닝 모델 개발

●

사이킷런 ...