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금융 전략을 위한 머신러닝: 19가지 사례를 통해 익히는 금융 전략, 머신러닝, 데이터 과학
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금융 전략을 위한 머신러닝: 19가지 사례를 통해 익히는 금융 전략, 머신러닝, 데이터 과학

by 김한상, 하리옴 탓샛, 사힐 푸리, 브래드 루카보
December 2021
Beginner to intermediate
468 pages
11h 42m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 금융 전략을 위한 머신러닝: 19가지 사례를 통해 익히는 금융 전략, 머신러닝, 데이터 과학
435
10
자연어 처리
ticker headline
sentiment
_
textblob sentiment
_
LSTM sentiment
_
lex
4620 TSM
TSMC
(
TSM
+
1
.
8
%)
is
trading
higher
after
reporting
its
October
sales
rose
12
.
6
%
M
/
M
.
DigiTimes
adds
TSMC
has
seen
a
20
%+
jump
in
orders
from
QCOM
,
NVDA
,
SPRD
,
and
Mediatek
.
The
numbers
suggest
TSMC
could
beat
its
Q4
guidance
(
though
December
tends
to
be
weak
),
and
that
chip
demand
could
be
stabilizing
after
getting
hit
hard
by
inventory
corrections
.
(
earlier
) (
UMC
sales
)
0
.
036667 1
0
.
5478
헤드라인 중 하나를 보면 이 문장의 감정은 긍정적이다. 그러나
TextBlob
감정 결과는 크
기가 더 작기 때문에 감정이 더 중립적임을 암시한다. 이는 영화 감정에 대해 훈련된 모델이
주식 감정에는 정확하지 않을 수 있다는 이전 가정을 상기시킨다. 분류 기반 모델은 감정이
긍정적이지만 이진적이다.
Sentiment ...
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유동환, 앨런 B. 다우니

Publisher Resources

ISBN: 9791162245002