Google BigQuery: La Guía Definitiva

Capítulo 3. Tipos de datos, funciones y operadores

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En las consultas de alquiler de bicicletas de los capítulos anteriores, cuando dividimos la duración del viaje por 60, pudimos hacerlo porque la duración del viaje era de tipo numérico. Intentar dividir el género entre 60 no habría funcionado porque el género es una cadena. Las funciones y operaciones que tienes a tu disposición pueden estar restringidas en función del tipo de datos a los que las apliques.

BigQuery admite varios tipos de datos para almacenar datos numéricos, de cadenas, temporales, geográficos, estructurados y semiestructurados :

INT64

Es el único tipo entero. Puede representar números que van aproximadamente de ^10-19 a¹⁰¹⁹. Para los números de valor real, utiliza FLOAT64, y para los booleanos, BOOL.

NUMERIC

NUMERIC ofrece 38 dígitos de precisión y 9 dígitos decimales de escala y es adecuado para cálculos exactos, como en finanzas.

STRING

Es un tipo de primera clase y representa secuencias de longitud variable de caracteres Unicode. BYTES son secuencias de longitud variable de caracteres (no Unicode).

TIMESTAMP

Esto representa un punto absoluto en el tiempo.

DATETIME

Este representa una fecha y hora de calendario. DATE y TIME también están disponibles por separado.

GEOGRAPHY

GEOGRAPHY representa puntos, líneas y polígonos en la superficie de la Tierra.

STRUCT y ARRAY

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