Skip to Content
Графовые алгоритмы
book

Графовые алгоритмы

by Марк Нидхем, Эми Ходлер
January 2020
Beginner to intermediate
258 pages
9h 7m
Russian
DMK Press
Content preview from Графовые алгоритмы
16 Вступительное слово рецензента
Подобные описания возможностей, реализуемых через построение гра-
фов, могут быть даны и для других упомянутых выше примеров – по сути,
это примеры сетевого анализа с помощью графовых алгоритмов. Каждый
случай глубоко исследует сущности (люди, объекты, события, действия,
концепции и места) и их отношения (как причинно-следственные связи,
так и простые ассоциации).
Обсуждая выгоды от построения графов, мы должны помнить, что в
реаль ных ситуациях, возможно, самым мощным фактором в графовой
модели является контекст. Он может включать время, местоположение,
связанные события, соседние объекты ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.

Read now

Unlock full access

More than 5,000 organizations count on O’Reilly

AirBnbBlueOriginElectronic ArtsHomeDepotNasdaqRakutenTata Consultancy Services

QuotationMarkO’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
Julian F.
Head of Cybersecurity
QuotationMarkI wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.
Addison B.
Field Engineer
QuotationMarkI’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.
Amir M.
Data Platform Tech Lead
QuotationMarkI'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Mark W.
Embedded Software Engineer

You might also like

Создание микрофронтендов

Создание микрофронтендов

Luca Mezzalira
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili

Publisher Resources

ISBN: 9785970607992