Skip to Main Content
Графовые алгоритмы
book

Графовые алгоритмы

by Марк Нидхем, Эми Ходлер
January 2020
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
258 pages
9h 7m
Russian
DMK Press
Content preview from Графовые алгоритмы
Графы и машинное обучение на практике: прогнозирование связей 219
node1 node2 label
10019 28091 1
10170 51476 1
10259 17140 0
10259 26047 1
10293 71349 1
Результаты показывают нам список пар вершин и наличие со авторства.
Например, пара вершин 10019 и 28091 имеет метку 1, означающую
совмест ную работу.
Теперь давайте выполним следующий код, чтобы проверить сводку
содер жимого DataFrame:
training_data.groupby("label").count().show()
Так выглядит результат:
label count
0 81096
1 81096
Замечательно – мы создали обучающий набор с одинаковым количе-
ством положительных и отрицательных образцов. Теперь нужно сделать
то же самое для тестового ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Проектирование систем машинного обучения

Проектирование систем машинного обучения

Chip Huyen

Publisher Resources

ISBN: 9785970607992