
224 Глава 8. Графовые алгоритмы имашинное обучение
Оператор UNWIND особенно полезен в этой главе для по-
лучения большого набора пар вершин и возврата всех их
признаков в одном запросе.
Мы можем применить эти функции к обучающему и тестовому блоку
DataFrames с помощью следующих строк кода:
training_data = apply_graphy_training_features(training_data)
test_data = apply_graphy_test_features(test_data)
Давайте исследуем данные в нашем обучающем наборе. Следующий код
построит гистограмму частотности CommonAuthors:
plt.style.use('vethirtyeight')
g, axs = plt.subplots(1, 2, gsize=(18, 7), sharey=True)
charts = [(1, "have collaborated"), (0, "haven't ...