Skip to Main Content
Графовые алгоритмы
book

Графовые алгоритмы

by Марк Нидхем, Эми Ходлер
January 2020
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
258 pages
9h 7m
Russian
DMK Press
Content preview from Графовые алгоритмы
224 Глава 8. Графовые алгоритмы имашинное обучение
Оператор UNWIND особенно полезен в этой главе для по-
лучения большого набора пар вершин и возврата всех их
признаков в одном запросе.
Мы можем применить эти функции к обучающему и тестовому блоку
DataFrames с помощью следующих строк кода:
training_data = apply_graphy_training_features(training_data)
test_data = apply_graphy_test_features(test_data)
Давайте исследуем данные в нашем обучающем наборе. Следующий код
построит гистограмму частотности CommonAuthors:
plt.style.use('vethirtyeight')
g, axs = plt.subplots(1, 2, gsize=(18, 7), sharey=True)
charts = [(1, "have collaborated"), (0, "haven't ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Проектирование систем машинного обучения

Проектирование систем машинного обучения

Chip Huyen

Publisher Resources

ISBN: 9785970607992