
Анализ данных Yelp на платформе Neo4j 175
'MATCH (u1:User)-[:WROTE]->()-[:REVIEWS]->()-[:IN_CATEGORY]->
(:Category {name: $category})
MATCH (u1)-[:FRIENDS]->(u2)
RETURN id(u1) AS source, id(u2) AS target',
{graph: "cypher", write: true, writeProperty: "hotelPageRank",
params: {category: «Hotels», cutOff: 3}}
)
Возможно, вы заметили, что мы не установили коэффициент затухания
или максимальное число итераций, о которых говорили в главе 5. Если
явно не задано иное, Neo4j по умолчанию использует коэффициент зату-
хания 0,85 и максимальное количество итераций maxIterations=20.
Теперь давайте рассмотрим распределение значений PageRank, чтобы ...