핸즈온 머신러닝: 사이킷런과 텐서플로를 활용한 머신러닝, 딥러닝 실무

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부. 사이킷런을 활용한 머신러닝 실무

•한눈에 보는 머신러닝

•머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지

•분류

•모델 훈련

•서포트 벡터 머신(

SVM

)

•결정 트리

•앙상블 학습과 랜덤 포레스트

•차원 축소

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부. 텐서플로를 활용한 딥러닝 실무

•텐서플로 시작하기

•인공 신경망 소개

•심층 신경망 훈련

•다중 머신과 장치를 위한 분산 텐서플로

•합성곱 신경망(

CNN

)

•순환 신경망(

RNN

)

•오토인코더(

autoencoder

)

•강화 학습

예제 소스

https://github.com/rickiepark/handson-ml

사이킷런과 텐서플로를 활용한 머신러닝, 딥러닝 실무

아마존 인공지능 분야 부동의 1위 도서

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

오렐리앙 제롱 지음

박해선 옮김

최근의 눈부신 혁신들로 딥러닝은 머신러닝 분야 전체를 뒤흔들고 있다. 이제 이 기술을 거의 모르는 프로그

래머도 데이터로부터 학습하는 프로그램을 어렵지 않게 작성할 수 있다. 이 책은 그 지름길이다. 구체적인 예,

핵심 이론, 검증된 두 프레임워크(사이킷런, 텐서플로)를 이용해 지능형 시스템을 구축하는 개념과 방법을 확

실하게 알려준다. 또한, 각 장의 연습문제는 익힌 것을 실전에 응용하는 데 큰 도움이 될 것이다.

오렐리앙 제롱 지음

박해선