핸즈온 머신러닝: 사이킷런과 텐서플로를 활용한 머신러닝, 딥러닝 실무

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9

장

텐서플로 시작하기

그다음에는 텐서플로를 설치합니다.

$

pip3 install

--

upgrade tensorflow

NOTE

_

GPU

를 사용하려면

tensorflow

대신

tensorflow

-

gpu

를 설치해야 합니다. 더 자세한 내용은

1

2

장을 참조하세요.

설치가 잘되었는지 확인하려면 다음 명령을 실행합니다. 설치한 텐서플로의 버전이 출력되어야

합니다.

$

python3

-

c

'

import tensorflow

;

print

(

tensorflow

.

__

version

__

)'

1

.

7

.

0

9.2

첫 번째 계산 그래프를 만들어 세션에서 실행하기

다음 코드는 [그림

9

-

1

]의 계산 그래프를 만듭니다.

import tensorflow as tf

x

=

tf

.

Variable

(

3

,

name

=

"

x

")

y

=

tf

.

Variable

(

4

,

name

=

"

y

")

f

=

x

*

x

*

y

+

y

+

2

이게 전부입니다! 꼭 이해해야 할 중요한 점은 이 코드가 (특히 마지막 줄에서) 뭔가 계산하는

것 같아 보이지만 실제로 어떤 계산도 수행하지 않는다는 사실입니다. 단지 계산 그래프만 만

들 뿐입니다. 사실 변수조차도 초기화되지 않습니다. 이 계산 그래프를 평가

6

하려면 텐서플로

세션을 시작하고 변수를 초기화한 다음

f

를 평가해야 합니다. 텐서플로 세션은 연산을

CPU

나

6

옮긴이_ 계산 그래프나 노드를 ...