핸즈온 머신러닝: 사이킷런과 텐서플로를 활용한 머신러닝, 딥러닝 실무

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부

부록

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이 솔루션은 어떻게 사용될 것인가?

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(만약 있다면 ) 현재 솔루션이나 차선책은 무엇인가?

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어떤 문제라고 정의할 수 있나 (지도/비지도, 온라인/오프라인 등 )?

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성능을 어떻게 측정해야 하나?

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성능 지표가 비즈니스 목표에 연결되어 있나?

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비즈니스 목표에 도달하기 위해 필요한 최소한의 성능은 얼마인가?

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비슷한 문제가 있나? 이전의 방식이나 도구를 재사용할 수 있나?

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해당 분야의 전문가가 있나?

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수동으로 문제를 해결하는 방법은 무엇인가?

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여러분이 (또는 다른 사람이 ) 세운 가정을 나열합니다.

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가능하면 가정을 검증합니다.

B.2

데이터를 수집합니다

노트

새로운 데이터를 쉽게 얻을 수 있도록 최대한 자동화하세요.

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필요한 데이터와 양을 나열합니다.

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데이터를 얻을 수 있는 곳을 찾아 기록합니다.

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얼마나 많은 공간이 필요한지 확인합니다.

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법률상의 의무가 있는지 확인하고 필요하다면 인가를 받습니다.

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접근 권한을 획득합니다.

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작업 환경을 만듭니다 (충분한 저장 공간으로).

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데이터를 수집합니다.