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IA generativa pratica con trasformatori e modelli di diffusione
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IA generativa pratica con trasformatori e modelli di diffusione

by Omar Sanseviero, Pedro Cuenca, Apolinário Passos, Jonathan Whitaker
March 2025
Intermediate to advanced
418 pages
12h 2m
Italian
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from IA generativa pratica con trasformatori e modelli di diffusione

Capitolo 1. Introduzione ai media generativi

Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com

I modelli generativi di sono diventati molto popolari negli ultimi anni. Se stai leggendo questo libro, probabilmente hai interagito con un modello generativo in qualche momento. Forse hai usato ChatGPT per generare testo, hai usato il trasferimento di stile in applicazioni come Instagram o hai visto i video deepfake che hanno fatto notizia. Questi sono tutti esempi di modelli generativi in azione!

In questo libro esploreremo il mondo dei modelli generativi, partendo dalle basi di due famiglie di modelli generativi, i trasformatori e la diffusione, per arrivare ad argomenti più avanzati. Tratteremo i tipi di modelli generativi, il loro funzionamento e il loro utilizzo. In questo capitolo, affronteremo la storia di come siamo arrivati a questo punto e daremo un'occhiata alle funzionalità offerte da alcuni modelli, che esploreremo in modo più approfondito nel corso del libro.

Quindi, cos'è esattamente la modellazione generativa di ? In sostanza, si tratta di insegnare a un modello a generare nuovi dati che assomiglino a quelli di addestramento. Ad esempio, se addestro un modello su un set di immagini di gatti, posso usare quel modello per generare nuove immagini di gatti che sembrano provenire dal set di dati originale. Si tratta di un'idea potente che ha un'ampia gamma di applicazioni, dalla creazione ...

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