IA generativa pratica con trasformatori e modelli di diffusione

Informazioni sugli autori

Omar Sanseviero è stato chief llama officer e responsabile della piattaforma e della comunità di Hugging Face, guidando i team di ingegneria per l'advocacy degli sviluppatori, on-device e moonshot. Omar ha una vasta esperienza ingegneristica in Google, dove si è occupato di Google Assistant e TensorFlow Graphics. Il lavoro di Omar presso Hugging Face si è svolto all'incrocio tra open source, prodotti, ricerca e comunità tecniche.

Pedro Cuenca è un ingegnere dell'apprendimento automatico presso Hugging Face e lavora su software, modelli e applicazioni di diffusione. Ha più di 20 anni di esperienza nello sviluppo di software in settori come le applicazioni internet e iOS. In qualità di cofondatore e CTO di LateNiteSoft, ha lavorato sulla tecnologia alla base di Camera+, un'applicazione di successo per iPhone che utilizzava modelli di ML personalizzati per migliorare le fotografie. Ha creato modelli di deep-learning per attività come il miglioramento della fotografia e la super-risoluzione. Ha inoltre partecipato allo sviluppo e alle operazioni di DALL-E mini. Ha una visione pratica dell'integrazione della ricerca sull'intelligenza artificiale nei servizi del mondo reale e delle sfide e ottimizzazioni che ne derivano.

Apolinário Passos è un ingegnere artistico esperto di machine learning presso Hugging Face e lavora in diversi team su molteplici casi d'uso del machine learning per l'arte e la creatività. Apolinário ha più di 10 anni di esperienza professionale ...