IA generativa pratica con trasformatori e modelli di diffusione

Capitolo 7. Messa a punto della diffusione stabile

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In capitolo precedente, abbiamo introdotto come la messa a punto possa insegnare alle LM a scrivere in uno stile particolare o ad apprendere concetti per un dominio specifico. Possiamo applicare gli stessi principi ai modelli testo-immagine, consentendo di personalizzare i modelli anche con l'accesso a una sola GPU (rispetto ai nodi multi-GPU necessari per il pre-training di un modello come Stable Diffusion).

In questo capitolo utilizzeremo il modello di base preaddestrato a Diffusione Stabile che hai imparato nel Capitolo 5 e lo estenderemo per imparare stili e concetti che potrebbe non conoscere, come il concetto di "animale domestico" o un particolare stile di pittura. Impareremo anche a dargli nuove funzionalità, come l'inpainting e l'inserimento di nuove condizioni come input.

Piuttosto che scrivere codice da zero, in questa sezione cercheremo di capire ed eseguire gli script esistenti creati per la messa a punto dei modelli. A tal fine, ti consigliamo di clonare la libreria diffusers, poiché la maggior parte degli esempi si trova nella cartella examples della libreria:

git clone https://github.com/huggingface/diffusers.git

Messa a punto della diffusione stabile completa

Modello completo è un qualificatore di per la messa a punto che è emerso dopo lo sviluppo di tecniche specifiche ...