IA generativa pratica con trasformatori e modelli di diffusione
by Omar Sanseviero, Pedro Cuenca, Apolinário Passos, Jonathan Whitaker
Prefazione
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
L'IA generativa è una tecnologia rivoluzionaria che è passata rapidamente dalle dimostrazioni di laboratorio alle applicazioni reali, con un impatto su miliardi di persone. È in grado di creare nuovi contenuti - immagini, testi, audio, video e altro ancora - apprendendo modelli dai dati esistenti, migliorando così la creatività, aumentando i dati o assistendo in molti compiti. Ad esempio, un modello di intelligenza artificiale generativa addestrato sulla musica può comporre nuove melodie, mentre uno addestrato sul testo può generare storie o addirittura codice di programmazione.
Questo libro non è solo per gli esperti, ma per chiunque voglia conoscere questo nuovo e affascinante campo. Non ci concentreremo sulla costruzione di modelli da zero o sull'immersione in una matematica complicata. Al contrario, sfrutteremo i modelli esistenti per risolvere i problemi del mondo reale, aiutandoti a costruire una solida intuizione sul funzionamento di queste tecniche e fornendoti le basi per continuare a esplorare.
Ci auguriamo che questo approccio pratico ti aiuterà a lavorare in modo rapido ed efficiente con l'IA generativa. Imparerai a utilizzare i modelli preaddestrati, ad adattarli alle tue esigenze e a generare nuovi dati con essi. Imparerai anche a valutare la qualità dei dati generati e ad esplorare le questioni etiche e sociali che ...
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