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IA generativa pratica con trasformatori e modelli di diffusione
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IA generativa pratica con trasformatori e modelli di diffusione

by Omar Sanseviero, Pedro Cuenca, Apolinário Passos, Jonathan Whitaker
March 2025
Intermediate to advanced
418 pages
12h 2m
Italian
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from IA generativa pratica con trasformatori e modelli di diffusione

Prefazione

Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com

L'IA generativa è una tecnologia rivoluzionaria che è passata rapidamente dalle dimostrazioni di laboratorio alle applicazioni reali, con un impatto su miliardi di persone. È in grado di creare nuovi contenuti - immagini, testi, audio, video e altro ancora - apprendendo modelli dai dati esistenti, migliorando così la creatività, aumentando i dati o assistendo in molti compiti. Ad esempio, un modello di intelligenza artificiale generativa addestrato sulla musica può comporre nuove melodie, mentre uno addestrato sul testo può generare storie o addirittura codice di programmazione.

Questo libro non è solo per gli esperti, ma per chiunque voglia conoscere questo nuovo e affascinante campo. Non ci concentreremo sulla costruzione di modelli da zero o sull'immersione in una matematica complicata. Al contrario, sfrutteremo i modelli esistenti per risolvere i problemi del mondo reale, aiutandoti a costruire una solida intuizione sul funzionamento di queste tecniche e fornendoti le basi per continuare a esplorare.

Ci auguriamo che questo approccio pratico ti aiuterà a lavorare in modo rapido ed efficiente con l'IA generativa. Imparerai a utilizzare i modelli preaddestrati, ad adattarli alle tue esigenze e a generare nuovi dati con essi. Imparerai anche a valutare la qualità dei dati generati e ad esplorare le questioni etiche e sociali che ...

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