Inteligencia Artificial con Microsoft Power BI

Capítulo 11. Lenguajes de Ciencia de Datos: Python y R en Power BI

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En 2012, salió un artículo en la Harvard Business Review que llamaba a los científicos de datos "el trabajo más sexy del siglo XXI". En muchos sentidos, el artículo predecía el futuro en el que vivimos hoy: que existiría esta ocupación de profesionales altamente cualificados en el mundo empresarial que utilizarían la estadística, la programación y el método científico para hacer descubrimientos a partir de los grandes datos. Sin embargo, el artículo tenía dificultades para ofrecer una descripción más precisa de lo que hacen realmente los científicos de datos. El título del trabajo era todavía tan nuevo que los autores incluso se vieron obligados a poner "científico de datos" entre comillas, lo que indicaba que el término aún no había ganado aceptación.¹

Desde entonces, las empresas han aumentado enormemente la contratación para esta función. En 2022, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. informó de que sólo en Estados Unidos había 36.500 científicos de datos y preveía que esa cifra aumentaría un 23% en la próxima década.² Los científicos de datos son hoy más frecuentes que nunca y trabajan en una amplia gama de sectores.

Sigue siendo cierto que los científicos de datos son intrínsecamente multidisciplinares y practican un conjunto diverso de habilidades. Lo que ha cambiado desde el artículo ...