Prefacio

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

La adopción de la inteligencia artificial (IA) en las empresas ha experimentado un crecimiento significativo y está afectando a varias industrias de diversas maneras. En 2023, el mercado mundial de la IA estaba valorado en 136.600 millones de dólares, y se prevé que alcance los 1,8 billones de dólares en 2030.1 Además, la tasa de adquisición global de IA ha aumentado en los últimos años, con un repunte significativo en la utilización de la IA en diferentes sectores empresariales. En cuanto a los impactos específicos en la industria, se espera que la IA impulse sustancialmente el producto interior bruto (PIB) en varios sectores. Esta adopción generalizada pone de relieve la versatilidad y el potencial de la IA con respecto a la transformación de datos, que es fundamental para el éxito de todas las empresas. Debido a lo prometedor de la IA, las empresas están deseando aprovechar las plataformas de IA como Servicio (AIaaS) para utilizar sofisticadas herramientas de IA sin necesidad de una vasta experiencia interna. Por ejemplo, la IA revolucionará las interacciones con los clientes en el sector minorista. Los expertos predicen que 19 de cada 20 interacciones con los clientes estarán asistidas por la IA en 2025, lo que hará necesario depender de la IA para enriquecer el servicio y el compromiso con el cliente.

¿Cuál es el estado actual de la tecnología de IA en las empresas?

En el momento de escribir esto, las empresas utilizan cada vez más la IA para agilizar los procesos y aumentar la productividad mediante la automatización. Cada vez más, las organizaciones utilizan la IA para automatizar tareas como la introducción de datos, los servicios de atención al cliente, como los chatbots, y la gestión de inventarios. Esta automatización aumenta la eficiencia y permite a los empleados centrarse en las tareas creativas e innovadoras que nos hacen humanos. Los humanos no podemos retener miles de millones de puntos de datos simultáneamente en nuestras cabezas, ¡así que desarrollamos herramientas como la IA y Power BI!

Las empresas utilizan cada vez más la IA para analizar grandes conjuntos de datos y extraer ideas, así como para apoyar el análisis de datos mediante la exploración y la ingeniería de datos. En 2023, la investigación muestra que el 48% de las empresas utilizan herramientas de aprendizaje automático, análisis de datos e IA para mantener la precisión de sus grandes almacenes de datos.2 La IA puede ser otro amigo en la mesa de la analítica, ayudando a predecir tendencias futuras y a tomar decisiones basadas en datos.

También se aplica a muchas esferas de la empresa, como el análisis del comportamiento de los clientes, el análisis de las redes sociales y las ineficiencias operativas. La IA puede apoyar la personalización analizando los datos de los clientes, aportando información sobre todo, desde cómo captar nuevos clientes hasta cómo retenerlos y reducir la pérdida de clientes. Las empresas pueden utilizar la IA para elaborar recomendaciones, contenidos relevantes y mensajes de marketing para cada etapa del ciclo de vida del cliente.

Los sistemas de IA también ayudan a los dirigentes en la planificación estratégica y la evaluación de riesgos. Sin embargo, para que esto sea eficaz, los datos deben presentarse adecuadamente para que su significado quede claro. El uso conjunto de la IA y la visualización de datos proporciona a los responsables las mejores herramientas para tomar decisiones óptimas. Puedes apoyar este viaje proporcionando a los líderes empresariales análisis completos en Power BI con IA.

La estructura de este libro

Vemos el uso de la IA en Power BI como un viaje que reúne muchas partes de una empresa, como los datos, los objetivos empresariales y la infraestructura informática en la nube. La estructura del libro está diseñada para ayudarte a recorrer este camino de forma lógica.

Todo viaje necesita un mapa, así que comenzamos nuestro viaje proporcionando una hoja de ruta en el Capítulo 1, "Primeros pasos con la IA en la empresa: tus datos". El modelado de datos es una habilidad atemporal que trasciende la tecnología, ¡pero que a veces se olvida!

En el Capítulo 2, "Una gran base: La IA y el Modelado de Datos", cubrimos lo que necesitas saber para que tus datos estén en buena forma para tu viaje en la IA y Power BI. Las empresas suelen querer que todo se haga bien, rápido y barato.

Te mostramos cómo empezar con OpenAI y ChatGPT con Power BI en el Capítulo 3, "Plan para la IA en la empresa". Un obstáculo para empezar rápidamente son los datos. Si las empresas piensan que sus datos son perfectos, ¡lo más probable es que no hayan mirado bien! En el Capítulo 4, "Automatizar la exploración y edición de datos", te ayudamos a identificar los problemas de calidad de los datos antes de que empieces a ir por el camino equivocado.

De los Capítulos 5 a 11, te llevaremos a través de ejemplos prácticos en los que utilizarás la IA y Power BI para abordar problemas del mundo real, aprendiendo a ayudarte a ti mismo y a tu empresa. En el Capítulo 5, "Trabajar con datos de series temporales", daremos lo mejor de nosotros con el análisis de series temporales, una herramienta importante para analizar las tendencias empresariales. El Capítulo 6, "Análisis de conglomerados y segmentación", muestra cómo utilizar el análisis de conglomerados y la segmentación para apoyar tus necesidades empresariales a la hora de agrupar entidades similares. En el Capítulo 7, "Profundizar: Uso de los Servicios de IA de Azure", verás cómo utilizar los Servicios de IA de Azure, la última oferta de IA de Microsoft, para ayudarte a incorporarte rápidamente a la IA.

La IA y Power BI no son sólo para datos tradicionales con forma rectangular, como hojas de cálculo o archivos CSV. Tecnologías como el procesamiento de textos se utilizan en el servicio de atención al cliente para comprender las opiniones de los clientes, mejorando la interacción y la calidad del servicio. En el Capítulo 8, "Análisis de texto", trataremos este tema en detalle. Los datos de imágenes pueden ser un reto para la IA, y exploraremos este tipo de datos en el Capítulo 9, "Etiquetado de imágenes".

¿Qué ocurre cuando necesitas personalizar tu IA? Tratamos este tema en el Capítulo 10, "Modelos de aprendizaje automático personalizados", para que puedas avanzar en tu viaje por la IA. En el Capítulo 11, "Lenguajes de Ciencia de Datos: Python y R en Power BI", nos sumergimos en Python y R para ayudarte a desarrollar tus capacidades de IA.

En el Capítulo 12, "Prepara tu IA para la producción con Power BI", sacamos la IA de tu portátil y la ponemos en producción. Veremos cómo puedes iterar eficazmente en tu proceso de desarrollo de la IA.

Terminamos analizando la IA y más allá, hablando de ética en el Capítulo 13, "El bucle de retroalimentación de la IA". Cada vez se hace más hincapié en las prácticas éticas de la IA, sobre todo cuando ésta interactúa con los clientes. Las empresas son cada vez más sensibles a la necesidad de diseñar y utilizar la IA de forma ética, transparente y conforme a las directrices de privacidad y seguridad de los datos.

En general, la aplicación de la IA en las empresas es diversa y evoluciona rápidamente, con nuevos casos de uso que surgen a medida que avanza la tecnología. Las empresas reconocen cada vez más el valor de la IA para obtener una ventaja competitiva, mejorar la experiencia del cliente y agilizar las operaciones.

¿Por qué escribimos este libro?

La IA es un tema importante y oportuno para las empresas, y hay mucho interés en adoptarla. En general, la adopción de la IA en las empresas sigue una sólida trayectoria ascendente, y su impacto se deja sentir en todos los sectores. La tecnología de IA mejora la eficiencia y la productividad, impulsa la innovación y cambia el panorama industrial.

¿A quién va dirigido este libro?

Es comprensible que la gente quiera desarrollar su carrera profesional para adaptarse a la falta de conocimientos en IA. Este libro está dirigido a analistas razonablemente expertos en datos y usuarios de inteligencia empresarial que estén interesados en completar su conjunto de herramientas comprendiendo cómo se utiliza la IA en Power BI. A lo largo del libro, proporcionamos ejemplos prácticos para que puedas ponerte manos a la obra inmediatamente de una forma práctica y relevante para tu negocio.

A pesar de sus ventajas empresariales, la IA se enfrenta a retos, como los problemas de calidad de los datos, la falta de personal cualificado y una combinación de tecnologías que puede resultar confusa. También existe una necesidad general de aprender más sobre la ética de la IA.

Estamos encantados de acompañarte en este viaje de exploración de la IA, y hemos escrito este libro para ayudarte a superar estos retos. Estamos deseando ver cómo puedes aplicar los conocimientos en el contexto de tu empresa.

Convenciones utilizadas en este libro

En este libro se utilizan las siguientes convenciones tipográficas:

Cursiva

Indica nuevos términos, URL, direcciones de correo electrónico, nombres de archivo y extensiones de archivo.

Constant width

Se utiliza en los listados de programas, así como dentro de los párrafos para referirse a elementos del programa como nombres de variables o funciones, bases de datos, tipos de datos, variables de entorno, sentencias y palabras clave.

Constant width bold

Muestra comandos u otros textos que deben ser tecleados literalmente por el usuario.

Constant width italic

Muestra el texto que debe sustituirse por valores proporcionados por el usuario o por valores determinados por el contexto.

Nota

Este elemento significa una nota general.

Advertencia

Este elemento indica una advertencia o precaución.

Utilizar ejemplos de código

El material complementario (ejemplos de código, ejercicios, etc.) se puede descargar en https://github.com/tomweinandy/ai-with-power-bi.

Si tienes una pregunta técnica o un problema al utilizar los ejemplos de código, envía un correo electrónico

Este libro está aquí para ayudarte a hacer tu trabajo. En general, si se ofrece código de ejemplo con este libro, puedes utilizarlo en tus programas y documentación. No es necesario que te pongas en contacto con nosotros para pedirnos permiso, a menos que estés reproduciendo una parte importante del código. Por ejemplo, escribir un programa que utilice varios trozos de código de este libro no requiere permiso. Vender o distribuir ejemplos de los libros de O'Reilly sí requiere permiso. Responder a una pregunta citando este libro y el código de ejemplo no requiere permiso. Incorporar una cantidad significativa de código de ejemplo de este libro en la documentación de tu producto sí requiere permiso.

Agradecemos, pero generalmente no exigimos, la atribución. Una atribución suele incluir el título, el autor, la editorial y el ISBN. Por ejemplo "Inteligencia Artificial con Microsoft Power BI " de Jennifer Stirrup y Thomas J. Weinandy (O'Reilly). Copyright 2024 Data Relish Ltd y Thomas J. Weinandy, 978-1-098-11275-2".

Si crees que el uso que haces de los ejemplos de código no se ajusta al uso legítimo o al permiso concedido anteriormente, no dudes en ponerte en contacto con nosotros en

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Nota

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Nuestra red única de expertos e innovadores comparten sus conocimientos y experiencia a través de libros, artículos y nuestra plataforma de aprendizaje online. La plataforma de aprendizaje en línea de O'Reilly te ofrece acceso bajo demanda a cursos de formación en directo, rutas de aprendizaje en profundidad, entornos de codificación interactivos y una amplia colección de textos y vídeos de O'Reilly y de más de 200 editoriales. Para más información, visita https://oreilly.com.

Cómo contactar con nosotros

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Tenemos una página web para este libro, donde se enumeran erratas, ejemplos y cualquier información adicional. Puedes acceder a esta página en https://oreil.ly/AI_microsoftPowerBI.

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Agradecimientos

Al pasar la última página de este extraordinario viaje, mi corazón rebosa gratitud y reverencia hacia el Señor Krishna, cuya sabiduría intemporal y guía divina han sido la luz en tiempos difíciles. Las enseñanzas de Krishna, recogidas en el Bhagavad Gita, han sido una fuente constante de inspiración, fortaleza y consuelo. Presento esta obra con humilde reconocimiento de Su gracia y bendiciones. Al reflexionar sobre el viaje que supone escribir este libro, mi corazón se llena de profunda gratitud hacia Su Divina Gracia A. C. Bhaktivedanta Swami Prabhupada. A través de su ejemplo, he aprendido la importancia de vivir una vida enraizada en los principios espirituales, y sus enseñanzas me han guiado tanto en los retos como en las alegrías encontradas durante el proceso de escribir este libro. Hare Krishna,

-Jennifer Stirrup

Quiero dar las gracias sinceramente a cada uno de mis antiguos compañeros de trabajo en BlueGranite. Aprendí mucho de vosotros sobre el aprovechamiento de grandes conjuntos de datos y la resolución de problemas empresariales reales para los clientes. Nuestro tiempo juntos afirmó mi trayectoria profesional y enriqueció mi vida personal. Este libro no habría sido posible sin todos vosotros, así que tiene todo el sentido que os lo dedique también a vosotros.

-Thomas Weinandy

1 Grand View Research, Artificial Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report by Solution (Hardware, Software, Services), by Technology (Deep Learning, Machine Learning, NLP), by End-use, by Region, and Segment Forecasts, 2023-2030, https://oreil.ly/DYpAn.

2 Josh Howarth, "57 NUEVAS estadísticas de IA", Exploding Topics, 2 de febrero de 2024, https://explodingtopics.com/blog/ai-statistics.

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