Inteligência Artificial nas Finanças

Apêndice A. Redes neurais interactivas

Este apêndice explora noções fundamentais de redes neurais com código Python básico - com base em redes neurais simples e superficiais. O objetivo é fornecer uma boa compreensão e intuição de conceitos importantes que muitas vezes desaparecem por trás de APIs abstratas de alto nível quando se trabalha com pacotes padrão de aprendizado profundo e de máquina.

O apêndice tem as seguintes secções:

• Asecção "Tensores e operações com tensores" aborda os conceitos básicos dos tensores e as operações implementadas sobre eles.

• "Redes neurais simples" discute redes neurais simples, ou redes neurais que têm apenas uma camada de entrada e uma de saída.

• "Redes neurais superficiais" concentra-se em redes neurais superficiais, ou redes neurais com uma camada oculta.

Tensores e operações com tensores

Para além de implementar várias importações e configurações, o seguinte código Python mostra os quatro tipos de tensores relevantes para os fins deste apêndice: tensores escalares, vetoriais, matriciais e cúbicos. Os tensores são geralmente representados como objectos ndarray potencialmente multidimensionais em Python. Para mais pormenores e exemplos, vê Chollet (2017, cap. 2):

In [1]: import math
        import numpy as np
        import pandas as pd
        from pylab import plt, mpl
        np.random.seed(1)
        plt.style.use('seaborn')
        mpl.rcParams['savefig.dpi'] = 300
        mpl.rcParams['font.family'] = 'serif'
        np.set_printoptions(suppress=True)

In [2]: t0 = np.array(10)  
        t0