Capítulo 1. Inteligência Artificial
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Esta é a primeira vez que um programa de computador derrota um jogador profissional humano num jogo de Go em tamanho real, um feito que se pensava estar a uma década de distância.
David Silver et al. (2016)
Este capítulo introduz noções, ideias e definições gerais do domínio da inteligência artificial (IA) para efeitos deste livro. Apresenta também exemplos de diferentes tipos de algoritmos de aprendizagem importantes. Em particular, "Algoritmos" adopta uma perspetiva alargada e categoriza tipos de dados, tipos de aprendizagem e tipos de problemas tipicamente encontrados num contexto de IA. Este capítulo também apresenta exemplos de aprendizagem não supervisionada e de reforço. "Redes Neuronais" entra diretamente no mundo das redes neuronais, que não só são fundamentais para o que se segue nos capítulos posteriores do livro, como também provaram ser dos algoritmos mais poderosos que a IA tem para oferecer atualmente. "Importância dos dados" discute a importância do volume e da variedade de dados no contexto da IA.
Algoritmos
Esta secção introduz noções básicas do domínio da IA relevantes para este livro. Discute os diferentes tipos de dados, aprendizagem, problemas e abordagens que podem ser incluídos no termo geral IA. Alpaydin (2016) apresenta uma introdução informal e uma visão geral de muitos dos tópicos abordados apenas ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access