Capítulo 12. Execução e implementação
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
São necessários progressos consideráveis para que os veículos autónomos possam funcionar de forma fiável em tráfego urbano misto, chuva e neve fortes, estradas não pavimentadas e não mapeadas e onde o acesso sem fios não é fiável.
Todd Litman (2020)
As empresas de investimento que se dedicam à negociação algorítmica devem dispor de sistemas eficazes e de controlos de risco adequados à atividade que desenvolvem, a fim de assegurar que os seus sistemas de negociação sejam resistentes e tenham capacidade suficiente, estejam sujeitos a limiares e limites de negociação adequados e impeçam o envio de ordens erradas ou que os sistemas funcionem de outra forma que possa criar ou contribuir para um mercado desordenado.
MiFID II (artigo 17.º)
O Capítulo 11 treina um robô de negociação sob a forma de um agente financeiro de aprendizagem Q com base em dados históricos. Introduz o backtesting baseado em eventos como uma abordagem suficientemente flexível para ter em conta as medidas de risco típicas, tais como ordens de trailing stop loss ou objectivos de take profit. No entanto, tudo isto acontece de forma assíncrona num ambiente de sandbox baseado apenas em dados históricos. Tal como acontece com um veículo autónomo (AV), existe o problema da implementação da IA no mundo real. No caso de um veículo autónomo, isto significa combinar ...
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