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전문가를 위한 파이썬(2판)

by 루시아누 하말류, 강권학

November 2024

Beginner to intermediate

1064 pages

25h 21m

Korean

Hanbit Media, Inc.

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1.2 파이썬다운 카드 한 벌
1.3.1 수치형 흉내 내기1.3.2 문자열 표현
1.3.3 사용자 정의형의 불리언값1.3.4 컬렉션 API
1.6 요약
2.3.1 지능형 리스트와 가독성2.3.2 지능형 리스트와 map( )/filter( ) 조합의 비교2.3.3 데카르트 곱
2.3.4 제너레이터 표현식
2.4.1 레코드로서의 튜플2.4.2 불변 리스트로서의 튜플2.4.3 튜플과 리스트 메서드의 비교
2.5.1 별표를 이용해 불필요한 항목 걸러내기2.5.2 함수 호출과 시퀀스 리터럴에서 별표로 언패킹하기2.5.3 중첩 언패킹
2.6.1 인터프리터에서 시퀀스의 패턴 매칭
2.7.1 슬라이스와 범위에 마지막 항목이 포함되지 않는 이유2.7.2 슬라이스 객체2.7.3 다차원 슬라이싱과 생략 기호2.7.4 슬라이스에 할당하기
2.8.1 리스트의 리스트 만들기2.8.2 시퀀스의 복합 할당2.8.3 += 복합 할당 퀴즈
2.10.1 배열2.10.2 메모리 뷰
2.10.3 넘파이2.10.4 덱 및 기타 큐
3.2.1 지능형 딕셔너리3.2.2 매핑 언패킹하기3.2.3 |을 이용한 매핑 병합
3.4.1 해시 가능한 객체3.4.2 공통적인 매핑 메서드3.4.3 가변값의 추가와 갱신
3.5.1 defaultdict: 존재하지 않는 키에 대한 또 다른 대책3.5.2 _ _missing_ _( ) 메서드
3.5.3 표준 라이브러리의 일관성 없는 _ _missing_ _( ) 사용
3.6.1 collections.OrderedDict 클래스3.6.2 collections.ChainMap 클래스3.6.3 collections.Counter 클래스3.6.4 shelve.Shelf 클래스3.6.5 dict 대신 UserDict 상속하기
3.10.1 집합 리터럴3.10.2 지능형 집합
3.11.1 집합 연산
4.5.1 UnicodeEncodeError의 처리4.5.2 UnicodeDecodeError의 처리4.5.3 예상과 달리 인코딩된 모듈 로딩 시 발생하는 SyntaxError4.5.4 바이트 시퀀스의 인코딩 방식을 알아내는 방법
4.5.5 BOM: 유용한 깨진 문자
4.6.1 기본 인코딩에 주의하기
4.7.1 케이스 폴딩4.7.2 정규화된 텍스트 매칭을 위한 유틸리티 함수
4.7.3 극단적인 정규화: 발음 구별 기호 제거하기
4.8.1 유니코드 대조 알고리즘을 이용한 정렬
4.9.1 이름으로 문자 찾기4.9.2 수를 나타내는 문자
4.10.1 정규 표현식에서의 str과 bytes4.10.2 os 함수에서의 str과 bytes
5.2 데이터 클래스 빌더 개요5.2.1 주요 기능
5.5.1 실행 시 효력 없음5.5.2 변수 어노테이션 구문5.5.3 변수 어노테이션의 의미
5.6.1 필드 옵션
5.6.2 초기화 후처리5.6.3 자료형이 지정된 클래스 속성5.6.4 필드가 아닌 초기화 변수
5.6.5 @dataclass 예: 더블린 코어 리소스 레코드
5.7.1 스캐폴딩으로서의 데이터 클래스5.7.2 중간 표현으로서의 데이터 클래스
5.8.1 단순 클래스 패턴5.8.2 키워드 클래스 패턴5.8.3 위치 클래스 패턴
6.2 변수의 개념
6.3.1 = = 연산자와 is 연산자 간의 선택6.3.2 튜플의 상대적 불변성
6.4.1 객체의 깊은 복사와 얕은 복사
6.5.1 매개변수 기본값으로 부적당한 가변형6.5.2 가변 매개변수에 대한 방어적 프로그래밍
7.3.1 map( ), filter( ), reduce( )의 최신 대안
7.7.1 위치 전용 매개변수
7.8.1 operator 모듈
7.8.2 functools 모듈: partial( )로 인수 고정하기
8.2 그래듀얼 타이핑 개요
8.3.1 Mypy로 시작하기8.3.2 Mypy로 더 엄격하게 검사하기8.3.3 매개변수 기본값
8.3.4 None을 기본값으로 사용하기
8.5.1 Any 형
8.5.2 단순형과 클래스8.5.3 선택적인 자료형과 유니온형8.5.4 제네릭 컬렉션
8.5.5 튜플형8.5.6 제네릭 매핑
8.5.7 추상 베이스 클래스8.5.8 반복형
8.5.9 매개변수화된 제네릭과 TypeVar
8.5.10 정적 프로토콜
8.5.11 콜러블8.5.12 NoReturn
9.5 변수 범위 규칙
9.7.1 변수 조회 논리
9.8.1 작동 과정
9.9.1 functools.cache( )를 이용한 메모이제이션9.9.2 lru_cache( ) 사용하기
9.9.3 단일 디스패치 제네릭 함수
9.10.1 매개변수화된 등록 데커레이터9.10.2 매개변수화된 클록 데커레이터
9.10.3 클래스 기반 클록 데커레이터
10.2.1 고전적인 전략
10.2.2 함수 지향 전략10.2.3 최선의 전략 선택하기: 단순한 접근법
10.2.4 모듈에서 전략 찾기10.2.5 데커레이터로 개선한 전략 패턴
11.5 @classmethod와 @staticmethod
11.11.1 _ _slots_ _로 절약한 메모리의 간단한 측정
11.12 클래스 속성 오버라이드
12.2 Vector: 사용자 정의 시퀀스형
12.5.1 슬라이싱 작동 방식12.5.2 슬라이스를 인식하는 _ _getitem_ _( )
13.3 두 가지 프로토콜
13.4.1 시퀀스를 찾아내는 파이썬13.4.2 멍키 패칭: 런타임에 프로토콜 구현하기
13.4.3 방어적 프로그래밍과 조기 실패
13.5.1 ABC 상속하기13.5.2 표준 라이브러의 ABC
13.5.3 ABC 정의하고 사용하기
13.5.4 ABC 구문 상세 설명13.5.5 ABC 상속하기
13.5.6 ABC의 가상 서브클래스13.5.7 register( )의 실제 용법
13.5.8 ABC를 이용한 구조적 타이핑
13.6.1 자료형을 지정한 double( ) 함수13.6.2 런타임에 검사할 수 있는 정적 프로토콜
13.6.3 런타임 프로토콜 검사의 한계13.6.4 정적 프로토콜 지원
13.6.5 정적 프로토콜 설계하기13.6.6 프로토콜 설계 모범 사례13.6.7 프로토콜 확장
13.6.8 numbers ABC와 수치형 프로토콜
14.5.1 대소문자를 구분하지 않는 매핑들
14.6.1 믹스인으로서의 ABC14.6.2 ThreadingMixIn과 ForkingMixIn14.6.3 장고 제네릭 뷰 믹스인
14.6.4 Tkinter에서의 다중 상속
14.7.1 상속을 생각하기 전에 객체 구성을 먼저 생각하라14.7.2 상속하는 이유를 명확히 이해하라14.7.3 ABC로 인터페이스임을 명시하라14.7.4 코드를 재사용하려면 믹스인을 사용하라14.7.5 사용자에게 집합 클래스를 제공하라14.7.6 상속하도록 설계된 클래스만 상속하라14.7.7 구상 클래스의 상속을 피하라14.7.8 Tkinter: 장점과 단점
15.2 오버로드된 시그너처15.2.1 max( ) 오버로딩
15.5.1 런타임에서의 어노테이션 문제15.5.2 문제 해결
15.6.1 제네릭형 기본 용어
15.7.1 불변적 디스펜서15.7.2 공변적 디스펜서15.7.3 공변적 쓰레기통
15.7.4 변이성 정리
17.3.1 콜러블에 iter( ) 사용하기
17.5.1 Sentence 버전 #2: 고전적인 반복자17.5.2 반복형 자체를 반복자로 만들면 안 되는 이유17.5.3 Sentence 버전 #3: 제너레이터 함수
17.5.4 제너레이터의 작동 방식
17.6.1 Sentence 버전 #4: 느긋한 제너레이터17.6.2 Sentence 버전 #5: 느긋한 제너레이터 표현식
17.8.1 itertools를 이용한 등차수열
17.11.1 체인 재구현17.11.2 트리 순회
17.13.1 사례: 이동 평균을 계산하는 코루틴
17.13.2 코루틴에서 값 반환하기
17.13.3 고전적 코루틴에 대한 제네릭형 힌트
18.2 콘텍스트 관리자와 with 블록
18.2.2 @contextmanager 사용하기
18.3.1 스킴 구문법18.3.2 임포트와 자료형18.3.3 파서
18.3.4 환경18.3.5 REPL18.3.6 평가자
18.3.7 Procedure: 클로저를 구현하는 클래스18.3.8 OR 패턴의 사용
19.3.1 프로세스, 스레드 그리고 파이썬의 악명 높은 GIL
19.4.1 스레드를 이용한 스피너19.4.2 프로세스를 이용한 스피너
19.4.3 코루틴을 이용한 스피너
19.4.4 supervisor( )와 동시 실행
19.5.1 간단한 퀴즈
19.6.1 프로세스 기반 해결책19.6.2 실행 시간 분석19.6.3 멀티코어 소수 검사기 코드
19.6.4 프로세스 수를 변경한 실험19.6.5 스레드 기반 잘못된 해결책
19.7.1 시스템 관리19.7.2 데이터 과학19.7.3 서버 측 웹/모바일 개발
19.7.4 WSGI 애플리케이션 서버19.7.5 분산 태스크 큐
20.2 동시에 웹 내려받기20.2.1 순차 내려받기 스크립트
20.2.3 Future 클래스 찾아보기
20.3.1 멀티코어 프라임 검사기 리덕스
20.5.1 flags2 예제의 에러 처리20.5.2 futures.as_completed( ) 사용하기
21.3.1 비동기 코드를 읽는 귀도의 비법
21.5.1 네이티브 코루틴의 비밀: 원시적인 장치21.5.2 모 아니면 도 문제
21.7.1 asyncio.as_completed( )와 스레드의 사용21.7.2 세마포어로 요청 억제하기
21.7.3 각 내려받기에서 여러 번 요청하기
21.9.1 FastAPI 웹 서비스
21.9.2 asyncio TCP 서버
21.10.1 비동기 제너레이터 함수
21.10.2 비동기 지능형과 비동기 제너레이터 표현식
21.13.1 블로킹 호출에 연관된 실행 주기21.13.2 I/O 위주 시스템에 대한 오해21.13.3 CPU 위주 함정 피하기
22.2 동적 속성을 이용한 데이터 랭글링22.2.1 동적 속성을 이용해 JSON과 유사한 데이터 둘러보기
22.2.3 _ _new_ _( )를 이용해 융통성 있게 객체 생성하기
22.3.1 1단계: 데이터 주도 속성의 생성22.3.2 2단계: 연결된 레코드를 가져오기 위한 프로퍼티
22.3.3 3단계: 기존 속성보다 우선하는 프로퍼티22.3.4 4단계: 맞춤형 프로퍼티 캐싱
22.3.5 5단계: functools로 프로퍼티 캐싱하기
22.4.1 LineItem 버전 #1: 주문 항목 클래스22.4.2 LineItem 버전 #2: 검증하는 프로퍼티
22.5.1 인스턴스 속성을 가리는 프로퍼티22.5.2 프로퍼티 문서화
22.8.1 속성 처리에 영향을 주는 특별 속성22.8.2 속성을 처리하는 내장 함수22.8.3 속성을 처리하는 특별 메서드
23.2 디스크립터 예: 속성 검증23.2.1 LineItem 버전 #3: 간단한 디스크립터
23.3.1 오버라이딩 디스크립터23.3.2 _ _get_ _( )이 없는 오버라이딩 디스크립터
23.3.3 논오버라이딩 디스크립터23.3.4 클래스 안에서 디스크립터 덮어쓰기
24.6 클래스 데커레이터를 이용한 클래스 개선
24.7.1 평가 시점 실험
24.8.1 메타클래스가 클래스를 커스터마이즈하는 방법
24.8.2 멋진 메타클래스 사례24.8.3 메타클래스 평가 시점 실험
24.10.1 최신 기능은 메타클래스를 간단하게 만들거나 대체한다24.10.2 메타클래스는 안정적인 언어 기능이다24.10.3 클래스는 단 하나의 메타클래스만 가질 수 있다24.10.4 메타클래스는 세부 구현 방식이다

Content preview from 전문가를 위한 파이썬(2판)

PART

제어 흐름

CHAPTER 17

반복자, 제너레이터, 고전적인 코루틴

CHAPTER 18

with

match

else

블록

CHAPTER 19

파이썬 동시성 모델

CHAPTER 20

동시 실행자

CHAPTER 21

비동기 프로그래밍

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