전문가를 위한 파이썬(2판)

815

19

장

파이썬 동시성 모델

운터와 스택 포인터를 갱신해야 하는데, 그러면서

CPU

캐시가 무효화되거나 메모리 페이지를

스와핑하는 등 값비싼 부작용을 일으킬 수 있다.

19

20

장과

21

장에서는 파이썬에서의 동시성 프로그래밍을 더 자세히 다룬다.

20

장에서는 고수준

concurrent.futures

라이브러리를 사용해서 스레드와 프로세스를 관리하는 방법을,

21

장에

서는

asyncio

라이브러리 사용해서 비동기 프로그래밍하는 방법을 다룬다.

이 장의 나머지 부분에서는 다음 질문에 대한 답을 하고자 한다.

지금까지 설명한 제약 사항들이 있는데, 어떻게 파이썬은 다중코어 세상에서 번창하고 있는가?

19

.

7

멀티코어 세상의 파이썬

널리 인용되는 허브 서터

Herb

Sutter

의 글 ‘공짜 점심은 없다: 소프트웨어에서 동시성으로의 근본

적인 전환

The

Free

Lunch

Is

Over

:

A

Fundamental

Turn

Toward

Concurrency

in

Software

’(

https://fpy.li/19-29

)

을 생각해 보자.

인텔에서

AMD

,

Sparc

,

PowerPC

에 이르기까지, 주요 프로세서 설계 및 제조업체들은

CPU

성능을 향상하는 고전적인 접근 방식의 한계에 다다랐다. 클럭 속도와 순차 명령 실행 성능을

더 끌어올리는 대신, 하이퍼스레드와 다중 코어 ...