Capítulo 1. Conhece Kafka
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Todas as empresas são alimentadas por dados. Recebemos informação, analisamo-la, manipulamo-la e criamos mais como resultado. Todas as aplicações criam dados, quer se trate de mensagens de registo, métricas, atividade do utilizador, mensagens de saída ou qualquer outra coisa. Cada byte de dados tem uma história para contar, algo importante que irá informar a próxima coisa a ser feita. Para saberes o que é, temos de levar os dados do local onde são criados para onde podem ser analisados. Vemos isto todos os dias em sítios Web como a Amazon, onde os nossos cliques em artigos do nosso interesse são transformados em recomendações que nos são mostradas um pouco mais tarde.
Quanto mais depressa o conseguirmos fazer, mais ágeis e reactivas poderão ser as nossas organizações. Quanto menos esforço gastarmos na movimentação de dados, mais nos podemos concentrar na atividade principal. É por isso que o pipeline é um componente crítico na empresa orientada para os dados. A forma como movemos os dados torna-se quase tão importante como os próprios dados.
Sempre que os cientistas discordam, é porque não temos dados suficientes. Então podemos chegar a acordo sobre o tipo de dados a obter; obtemos os dados; e os dados resolvem o problema. Ou eu tenho razão, ou tu tens razão, ou estamos ambos errados. E seguimos em frente.
Neil deGrasse Tyson
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