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클라우드 네이티브를 위한 데이터 센터 네트워크 구축: 데이터 센터 네트워킹을 위한 아키텍처, 프로토콜, 도구
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클라우드 네이티브를 위한 데이터 센터 네트워크 구축: 데이터 센터 네트워킹을 위한 아키텍처, 프로토콜, 도구

by 정기훈, 디네시 G. 더트
August 2021
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
564 pages
12h 2m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 클라우드 네이티브를 위한 데이터 센터 네트워크 구축: 데이터 센터 네트워킹을 위한 아키텍처, 프로토콜, 도구
316
클라우드 네이티브를 위한 데이터 센터 네트워크 구축
구글의 유명한 책인 『사이트 신뢰성 엔지니어링』 (제이펍,
2018
)
11
은 지연 시간을 수집해야 할
또 다른 중요한 메트릭으로 추가했다. 필자가 아는 모든 대규모 클라우드 서비스 제공자는 네트
워크의 지연 시간을 측정하며 지연 시간의 불규칙한 변화로 문제를 감지한다.
sFlow
를 사용해서 패킷을 캡처하는 것은 네트워크에 어떤 종류의 트래픽이 흐르는지 추적하기
위한 또 다른 유용한 데이터다. 필자가 듣기로
sFlow
패킷 샘플링은 특정 대규모 네트워크에서
3
만 패킷 중 패킷 하나를 사용한다고 한다.
11.6.2
어떻게 수집할 것인가
테이터를 수집할 정보의 종류를 식별했다면 어떻게 수집할 것인지 결정해야 한다. 네트워크
장비에서는 오랜 시간 동안
SNMP
가 유일한 방법이었다. 컴퓨트 노드에서는
collectd
12
statsd
13
가 오랜 시간 동안 널리 사용되었다. 하지만 이 둘 모두 프로메테우스
Prometheus
14
인플럭스
DB
InfluxDB
15
와 같은 새로운 도구로 점점 대체되고 있다. 이런 도구의 유명세는 비록
스트리밍 텔레메트리의 마케팅 용어로 사용되고 있지만 네트워크 장비에서도 퍼져나가고 있
다. 카프카
Kafka
16
와 같은 빅데이터 도구들도 다양한 엔드포인트에서 수집기
collector
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한선용, 이선 브라운

Publisher Resources

ISBN: 9791162244586