Kapitel 2. Der größte Fehler, den Unternehmen bei KI machen
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Eine der ersten Fragen, die ich Tech-Führungskräften stelle, ist, wie sie die KI-Zuverlässigkeit, die Leistung oder die Nutzerzufriedenheit verbessern wollen. Wenn die Antwort lautet: "Dafür haben wir gerade das Tool XYZ gekauft", weiß ich, dass sie auf Probleme zusteuern. Die Konzentration auf Tools statt auf Prozesse ist ein rotes Tuch und der größte Fehler, den ich bei Führungskräften sehe, wenn es um KI geht.
Verbesserung braucht einen Prozess
Die Annahme, dass der Kauf eines Tools deine KI-Probleme lösen wird, ist so, als würdest du in ein Fitnessstudio gehen, ohne es zu besuchen. Du wirst keine Verbesserung sehen, wenn du nur Geld in das Problem steckst. Tools sind nur der erste Schritt; die eigentliche Arbeit kommt danach. Die Metriken, die in vielen Tools integriert sind, stimmen nur selten mit dem überein, was dir wirklich wichtig ist. Stattdessen musst du Metriken entwickeln, die speziell auf dein Unternehmen zugeschnitten sind, und Tests durchführen, um die Leistung deiner KI zu bewerten.
Die Daten, die du aus diesen Tests erhältst, sollten regelmäßig überprüft werden, um sicherzustellen, dass du auf dem richtigen Weg bist. Egal, an welchem Bereich der KI du arbeitest - Modellevaluation, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Eingabeaufforderungen - der Prozess ist das Wichtigste. ...
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