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Modélisation sémantique des données
book

Modélisation sémantique des données

by Panos Alexopoulos
November 2024
Intermediate to advanced
330 pages
11h 13m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Modélisation sémantique des données

Chapitre 14. Évolution et dilemmes de gouvernance

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Ce ne sont pas les plus forts ou les plus intelligents qui survivront, mais ceux qui sauront le mieux gérer le changement.

Leon C. Megginson

Les modèles sémantiques sont des artefacts dynamiques qui doivent évoluer au fil du temps si l'on veut maintenir et améliorer leur qualité et leur utilité. Les tâches typiques d'évolution des modèles comprennent la résolution des problèmes de qualité, l'ajout de structure et de contenu pour couvrir des domaines ou des applications supplémentaires, ou la suppression d'éléments qui ne sont plus valables en raison d'un changement sémantique.

De plus, comme nous l'avons vu au chapitre 11, il est très important que cette évolution se fasse de manière contrôlée et compatible avec la stratégie, ce qui signifie qu'un système efficace de gouvernance du modèle doit être mis en place. Dans ce chapitre, je décris certains dilemmes clés liés à ces deux tâches majeures et j'examine les moyens de les résoudre.

Evolution du modèle

L'évolution est un aspect très important du cycle de vie d'un modèle sémantique dont tu ne peux éviter de te préoccuper que si :

La première version du modèle a la qualité dont tu as besoin/veux dans toutes les dimensions pertinentes.

Si cette première version présente des problèmes de qualité dans une ou plusieurs dimensions pertinentes (exactitude, ...

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ISBN: 9798341617308