Kapitel 15. Zeitreihen für die Regierung
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Die Zeitreihenanalyse ist für staatliche Anwendungen aus mehreren Gründen sehr relevant und wichtig. Erstens sind die Regierungen, ob groß oder klein, für einige der wichtigsten Zeitreihendaten der Welt verantwortlich, z. B. für den US-Arbeitsmarktbericht, die Meerestemperatur (d. h. die globale Erwärmung) und die lokale Kriminalitätsstatistik. Zweitens bieten die Regierungen per Definition einige der wichtigsten Dienstleistungen an, auf die wir alle angewiesen sind, und müssen daher die Nachfrage gut vorhersagen können, wenn sie nicht zu hohe Ausgaben oder zu wenig Personal für diese Dienstleistungen haben wollen. Daher sind alle Aspekte von Zeitreihen für staatliche Zwecke relevant: Speicherung, Reinigung, Erkundung und Vorhersage.
Wie ich bereits in Kapitel 2 erwähnt habe, als ich über "gefundene" Zeitreihen sprach, kann ein sehr hoher Prozentsatz aller staatlichen Daten mit einer gewissen Umstrukturierung wie Zeitreihendaten aussehen. Im Allgemeinen sind die meisten staatlichen Datensätze das Ergebnis einer kontinuierlichen Datenerhebung und nicht eines einzelnen Zeitabschnitts. Staatliche Datensätze können jedoch aus einer Reihe von Gründen entmutigend sein:
Inkonsistente Aufzeichnungen (aufgrund organisatorischer Zwänge oder politischer Kräfte, die sich im Laufe der Zeit ändern)
Undurchsichtige oder ...
Get Praktische Zeitreihenanalyse now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
