Praktisches Python Data Wrangling und Datenqualität

Kapitel 10. Die Präsentation deiner Daten

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Nach all den Anstrengungen, die wir in den Zugang, die Bewertung, die Bereinigung, die Umwandlung, die Erweiterung und die Analyse unserer Daten gesteckt haben, sind wir endlich an dem Punkt angelangt, an dem wir darüber nachdenken können, wie wir unsere Erkenntnisse an andere weitergeben können. Ob in einer formellen Präsentation für Kollegen oder in einem Social-Media-Post für Freunde und Follower - wenn wir die Erkenntnisse, die wir durch unsere Datenverarbeitung gewonnen haben, mit anderen teilen, kann unsere Arbeit über uns hinaus Wirkung zeigen.

Wie bei jedem anderen Teil unseres Datenverarbeitungsprozesses müssen wir auch bei der effektiven und genauen Vermittlung unserer Erkenntnisse nur wenige feste Regeln anwenden, aber eine ganze Menge Urteilsvermögen. Das gilt sicherlich für die schriftliche Kommunikation, aber vielleicht noch mehr, wenn es um den Aspekt der Datenkommunikation geht, der oft die meiste Aufmerksamkeit erhält: die Visualisierung.

Wie wir unter in "Visualisierung für die Datenanalyse" beschrieben haben, erfordert die Erstellung von Visualisierungen, mit denen wir unsere Datenerkenntnisse effektiv mit anderen teilen können, einen anderen Fokus und eine andere Herangehensweise als bei der Erstellung der Visualisierungen, mit denen wir diese Erkenntnisse überhaupt erst gewonnen haben. ...