Praktisches Python Data Wrangling und Datenqualität

Über den Autor

Susan E. McGregor ist Forscherin am Data Science Institute der Columbia University, wo sie auch den Vorsitz des Center for Data, Media and Society innehat. Seit über einem Jahrzehnt verfeinert sie ihren Ansatz für die Vermittlung von Programmier- und Datenanalysekenntnissen an nichtwissenschaftliche Lernende auf Berufs-, Graduierten- und Undergraduate-Ebene.

McGregor ist seit 2011 hauptamtliches Fakultätsmitglied und Forscherin an der Columbia University, wo sie an der Columbia Journalism School und dem Tow Center for Digital Journalism arbeitet. Dort hat sie den ersten Lehrplan für Datenjournalismus entwickelt und war die wichtigste akademische Beraterin für den Doppelabschluss in Journalismus und Informatik. Ihre akademische Forschung konzentriert sich auf Fragen der Sicherheit und des Datenschutzes, die Journalisten und Medienorganisationen betreffen, und ist Gegenstand ihres ersten Buches, Information Security Essentials: A Guide for Reporters, Editors, and Newsroom Leaders (CUP).

Vor ihrer Arbeit an der Columbia University war McGregor mehrere Jahre als Senior Programmer im News Graphics Team des Wall Street Journal tätig. Für ihre Arbeit an der WSJ-Serie "What They Know" wurde sie 2010 mit dem Gerald Loeb Award ausgezeichnet und hat auf einer Reihe von führenden akademischen Konferenzen zum Thema Sicherheit und Datenschutz gesprochen und veröffentlicht. Ihre Arbeit wurde von der National Science Foundation, der Knight Foundation, Google und mehreren Schulen ...