Praktisches Python Data Wrangling und Datenqualität

Kapitel 11. Jenseits von Python

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Python ist ein außerordentlich leistungsfähiges und vielseitiges Werkzeug für die Arbeit mit Daten, und wenn du die Übungen in diesem Buch verfolgt hast, fühlst du dich hoffentlich langsam sicher, wenn es darum geht, deine eigenen Datenverarbeitungsprojekte voranzubringen. Dank der lebendigen Python-Gemeinschaft und der sich ständig weiterentwickelnden hilfreichen Bibliotheken, die ihre Mitglieder erstellen und pflegen, wird die Arbeit, die du in das Erlernen der Grundlagen in diesem Buch gesteckt hast, auch dann noch wertvoll sein, wenn dein nächstes Datenverwirrungsprojekt morgen oder nächstes Jahr ansteht. Auch wenn Python als Programmiersprache in vielerlei Hinsicht einzigartig ist, werden dir die Programmierkenntnisse und das Vokabular, das du dir hier angeeignet hast, einen Vorsprung bei anderen Programmiersprachen verschaffen, insbesondere bei relativ objektorientierten Sprachen wie JavaScript.

Eine Sache, die ich versucht habe, in diesem Buch zu verdeutlichen, ist, dass die "programmatische" Lösung für ein Problem manchmal nicht die effizienteste ist. Unsere Arbeit mit Excel und XML-Dateien in Kapitel 4 hat zum Beispiel gezeigt, dass es manchmal einfach keinen Sinn macht, Dinge programmatisch zu lösen. In Beispiel 4-12 hätten wir zwar ein Python-Skript schreiben können, das unser gesamtes XML-Dokument durchforstet, ...