Der Umgang mit realen DatenBetrachte das GesamtbildDie Aufgabe absteckenWähle ein Qualitätsmaß ausÜberprüfe die AnnahmenBeschaffe die DatenErstelle eine ArbeitsumgebungDie Daten herunterladenWirf einen kurzen Blick auf die DatenstrukturErstelle einen TestdatensatzErkunde und visualisiere die Daten, um Erkenntnisse zu gewinnenVisualisieren geografischer DatenSuche nach KorrelationenExperimentieren mit Kombinationen von MerkmalenBereite die Daten für Machine-Learning-Algorithmen vorAufbereiten der DatenBearbeiten von Text und kategorischen MerkmalenEigene TransformerSkalieren von MerkmalenPipelines zur TransformationWähle ein Modell aus und trainiere esTrainieren und Auswerten auf dem TrainingsdatensatzBessere Auswertung mittels KreuzvalidierungOptimiere das ModellGittersucheZufällige SucheEnsemble-MethodenAnalysiere die besten Modelle und ihre FehlerEvaluiere das System auf dem TestdatensatzNimm das System in Betrieb, überwache und warte esProbieren Sie es aus!Übungen