Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow

ANHANG A

Lösungen zu den Übungsaufgaben

Lösungen zu allen Programmierübungen sind online in den Jupyter Notebooks auf https://github.com/ageron/handson-ml zu finden.

Kapitel 1: Die Machine-Learning-Umgebung

1. Beim Machine Learning geht es um das Konstruieren von Systemen, die aus Daten lernen können. Lernen bedeutet, sich bei einer Aufgabe anhand eines Qualitätsmaßes zu verbessern.
2. Machine Learning ist zum Lösen komplexer Aufgaben geeignet, bei denen es keine algorithmische Lösung gibt, zum Ersetzen langer Listen händisch erstellter Regeln, zum Erstellen von Systemen, die sich an wechselnde Bedingungen anpassen und schließlich dazu, Menschen ...