Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow

ANHANG E

Weitere verbreitete Architekturen neuronaler Netze

In diesem Anhang möchten wir einen kurzen Überblick über einige historisch wichtige Architekturen neuronaler Netze geben, die heute deutlich seltener als mehrschichtige Perzeptrons (Kapitel 10), Convolutional Neural Networks (Kapitel 13), Recurrent Neural Networks (Kapitel 14) oder Autoencoder (Kapitel 15) eingesetzt werden. Sie werden aber häufig in der Fachliteratur erwähnt und werden in manchen Gebieten noch immer eingesetzt, sodass es sich lohnt, sie zu kennen. Wir werden außerdem Deep Belief Nets (DBNs) kennenlernen, die bis in die frühen 2010er der letzte Schrei waren. Sie werden noch immer sehr aktiv erforscht. Es ist daher möglich, dass sie in naher Zukunft zurückkehren, um sich ...