Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow

ANHANG D

Autodiff

Dieser Anhang erklärt, wie das Autodiff-Feature in TensorFlow funktioniert und was es im Vergleich zu seinen Alternativen leistet.

Nehmen Sie an, Sie definieren eine Funktion f(x,y) = x²y + y + 2 und möchten deren partielle Ableitungen und bilden, um beispielsweise das Gradientenverfahren (oder einen anderen Optimierungsalgorithmus) durchzuführen. Ihre Auswahlmöglichkeiten sind im Wesentlichen das Differenzieren von Hand, die symbolische Differenzierung, die numerische Differenzierung, Autodiff im Forward-Modus und schließlich ...