January 2018
Intermediate to advanced
576 pages
16h 23m
German
Dieser Anhang erklärt, wie das Autodiff-Feature in TensorFlow funktioniert und was es im Vergleich zu seinen Alternativen leistet.
Nehmen Sie an, Sie definieren eine Funktion f(x,y) = x2y + y + 2 und möchten deren partielle Ableitungen
und
bilden, um beispielsweise das Gradientenverfahren (oder einen anderen Optimierungsalgorithmus) durchzuführen. Ihre Auswahlmöglichkeiten sind im Wesentlichen das Differenzieren von Hand, die symbolische Differenzierung, die numerische Differenzierung, Autodiff im Forward-Modus und schließlich ...
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