Python Polars: O Guia Definitivo

Prefácio

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O Polars emergiu rapidamente como uma das inovações mais excitantes no ecossistema de dados Python. Com o seu desempenho incrivelmente rápido, API expressiva e capacidade de lidar com conjuntos de dados massivos, tornou-se uma alternativa poderosa às ferramentas tradicionais como o pandas. Construído com a eficiência em mente, o Polars utiliza o Rust para o seu backend para oferecer grandes velocidades, especialmente quando se trata de aceleração multi-core e GPU. Quer estejas a trabalhar com a manipulação de dados em grande escala, transformações complexas ou análise em tempo real, o Polars mostrou que pode lidar com os desafios mais difíceiscom facilidade.

Conhecemos o Polars através do nosso colega Ritchie Vink, o criador do Polars, no Xomnia em Amesterdão, em 2022, quando o Polars ainda não era tão conhecido como é agora. Intrigados com o entusiasmo do Ritchie e com a explicação de algumas das suas funcionalidades, decidimos experimentar. A sintaxe elegante e a velocidade impressionante se destacaram imediatamente. Era um forte contraste com a complexidade e as limitações de desempenho que havíamos encontrado com outras ferramentas. Polars parecia uma lufada de ar fresco - simples, mas poderoso. Podíamos ver que era algo especial.

Pouco tempo depois, tivemos a oportunidade perfeita para pôr o Polars à prova. Trabalhávamos juntos na mesma equipa na ...