2.1 教師あり学習と教師なし学習 2.2 分類とは? 2.3 データの前処理 2.3.1 二値化 2.3.2 平均値を引く 2.3.3 スケーリング 2.3.4 正規化 2.4 ラベルのエンコーディング 2.5 ロジスティック回帰による分類器 2.6 単純ベイズ分類器 2.7 混同行列 2.8 サポートベクターマシン 2.9 SVMを使った所得データの分類 2.10 回帰とは? 2.11 1変数の回帰モデル 2.12 多変数の回帰モデル 2.13 多項式回帰モデル 2.14 サポートベクター回帰を用いた住宅費の推定