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R für Data Science, 2nd Edition
book

R für Data Science, 2nd Edition

by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
March 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
592 pages
14h 8m
German
dpunkt
Content preview from R für Data Science, 2nd Edition

KAPITEL 10

Explorative Datenanalyse

Einführung

Dieses Kapitel zeigt, wie Sie Visualisierung und Transformation einsetzen, um die Daten systematisch zu erkunden. Statistiker bezeichnen diese Aufgabe als explorative Datenanalyse, kurz EDA.

EDA ist ein interaktiver Zyklus, in dem Sie

  1. Fragen über Ihre Daten erzeugen,
  2. nach Antworten suchen, indem Sie die Daten visualisieren, transformieren und modellieren,
  3. die Erkenntnisse nutzen, um die Fragen zu verfeinern und/oder neue Fragen zu generieren.

EDA ist kein formaler Prozess mit einem strengen Satz von Regeln. Vor allen Dingen kommt es hier auf ein gutes Bauchgefühl an. In den Anfangsphasen von EDA sollten Sie jede Idee, die Ihnen in den Sinn kommt, ohne Einschränkungen untersuchen. Manche dieser ...

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ISBN: 9781098169015Errata Page