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R für Data Science, 2nd Edition
book

R für Data Science, 2nd Edition

by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
March 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
592 pages
14h 8m
German
dpunkt
Content preview from R für Data Science, 2nd Edition

KAPITEL 26

Iteration

Einführung

Dieses Kapitel beschreibt Werkzeuge für das Konzept der Iteration – das heißt wiederholtes Ausführen der gleichen Aktion auf verschiedenen Objekten. Iteration in R sieht im Allgemeinen etwas anders aus als in anderen Programmiersprachen, weil vieles implizit ist und wir es umsonst bekommen. Wenn Sie zum Beispiel einen numerischen Vektor x in R verdoppeln wollen, können Sie einfach 2 * x schreiben. In den meisten anderen Sprachen müssten Sie jedes Element von x explizit verdoppeln, indem Sie eine Art for-Schleife verwenden.

Dieses Buch hat Ihnen bereits eine kleine Anzahl leistungsfähiger Tools vorgestellt, die die gleiche Aktion für mehrere »Dinge« ausführen:

  • facet_wrap() und facet_grid() zeichnen ein Diagramm ...
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ISBN: 9781098169015Errata Page