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R für Data Science, 2nd Edition
book

R für Data Science, 2nd Edition

by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
March 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
592 pages
14h 8m
German
dpunkt
Content preview from R für Data Science, 2nd Edition

KAPITEL 13

Zahlen

Einführung

Numerische Vektoren sind das Rückgrat der Data Science, und Sie haben sie bereits mehrfach in diesem Buch verwendet. Jetzt ist es an der Zeit, sich einen systematischen Überblick darüber zu verschaffen, was man mit ihnen in R machen kann. Damit sind Sie dann für alle zukünftigen Probleme mit numerischen Vektoren gut gerüstet.

Als Erstes stellen wir Ihnen ein paar Tools vor, mit denen Sie aus Zeichenketten Zahlen machen können, und gehen dann etwas ausführlicher auf count() ein. Anschließend befassen wir uns eingehend mit verschiedenen numerischen Transformationen, die sich gut mit mutate() kombinieren lassen, einschließlich allgemeinerer Transformationen, die auf andere Arten von Vektoren anwendbar sind, aber oft ...

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ISBN: 9781098169015Errata Page