Skip to Main Content
R für Data Science, 2nd Edition
book

R für Data Science, 2nd Edition

by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
March 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
592 pages
14h 8m
German
dpunkt
Content preview from R für Data Science, 2nd Edition

KAPITEL 25

Funktionen

Einführung

Um Ihren Wirkungsbereich als Data Scientist zu erweitern, ist es unter anderem von Vorteil, wenn Sie Funktionen schreiben können. Mit Funktionen lassen sich häufige Aufgaben auf eine sehr wirksame und allgemeine Weise automatisieren. Gegenüber Kopieren und Einfügen bieten Funktionen drei große Vorteile:

  • Einer Funktion können Sie einen aussagekräftigen Namen geben und damit Ihren Code verständlicher machen.
  • Wenn sich die Anforderungen ändern, müssen Sie den Code nur an einer Stelle und nicht an vielen Stellen anpassen.
  • Sie beseitigen die Gefahr zufälliger Fehler, die beim Kopieren und Einfügen vorkommen (etwa das Aktualisieren eines Variablennamens an einer Stelle, aber nicht an einer anderen).
  • Es ist einfacher, ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

R für Data Science

R für Data Science

Garrett Grolemund, Hadley Wickham
R for Data Science

R for Data Science

Hadley Wickham, Garrett Grolemund

Publisher Resources

ISBN: 9781098169015Errata Page