R 錦囊妙計

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第十章

延伸資訊

錦囊 10.22 關於繪製其他分配的 Q-Q 圖；錦囊 11.15 關於應用常態 Q-Q 圖來診斷線性

迴歸。

10.22　繪製其他分配的 Q-Q 圖

問題點

您想要繪製非常態分配資料的分位數圖（Q-Q 圖 ）。

解決方案

當然，您必須對資料的基本分配有些概念。此錦囊的解決方案主要包括下列步驟：

• 使用

ppoints

函數產生一個介於 0 與 1 之間的點序列。

• 將這些點轉換為分位數，應用分位數函數於假設的分配上。

• 對樣本資料進行排序。

• 對已排序的資料點與計算出的分位數繪製散佈圖。

• 使用

abline

函數繪製對角斜線。

假設您的資料

y

呈

t

分配，自由度為 5；之前的章節提過，

t

分配的分位數函數為

qt

，其

第二個引數為自由度。因此，上述步驟可使用兩行 R 程式碼執行：

> plot(qt(ppoints(y), 5), sort(y))

> abline(a=0, b=1)

討論說明

此錦囊的解決方案看似複雜，其實不然；前述 R 程式碼的結構如下所示：

> plot(quantileFunction(ppoints(y), ...), sort(y))

> abline(a=0, b=1)

其中，

quantileFunction

是指假設分配的分位數函數，而

「...」

代表

quantileFunction

函

數除了

y

之外所需的參數。此外，使用

abline

函數可沿著對角線繪製一直線。理想情況

下，所有的資料點會剛好落在直線附近。

舉例來說，若從平均值為 10（或比例為 1/10