RAG pratique pour la production (French Edition)

Chapitre 3. Faire évoluer ta pile RAG

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Au chapitre 2, tu as découvert les composants de base d’une pile RAG : l’analyse de documents, le découpage en segments, les modèles d’encodage et la recherche vectorielle, ainsi que l’utilisation d’un LLM pour la génération finale de la réponse à l’utilisateur. Fort de ces connaissances, tu devrais désormais être capable de créer des applications RAG de bout en bout qui fonctionnent plutôt bien sur des ensembles de données de petite à moyenne taille, et de découvrir par toi-même comment le RAG fonctionne dans la pratique.

Dans ce chapitre, nous abordons des techniques plus avancées qui t'aideront à faire évoluer ta pile RAG à l'échelle de l'entreprise, sans sacrifier la latence ni la qualité des réponses, notamment l'ingestion de données, les techniques de recherche avancées, les garde-fous et la gestion des hallucinations RAG. Bien qu'elles ne relèvent pas strictement de la mise à l'échelle, la sécurité et la confidentialité des données deviennent importantes à mesure que tu évolues en production, et nous les abordons au chapitre 4 sous la rubrique « Sécurité et confidentialité des données ».

Nous terminons ce chapitre par un aspect moins souvent abordé mais essentiel de toute application RAG : créer une excellente expérience utilisateur pour t'assurer que ton frontend est aussi performant que ton backend.