Chapitre 4. Déploiement de RAG en production
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Maintenant que tu connais tous les composants d'un pipeline RAG, qu'ils soient basiques ou avancés, tu peux facilement mettre en place une preuve de concept (POC) tout à fait satisfaisante. Pour une première POC, on choisit généralement un cas d'utilisation présentant une valeur significative pour l'organisation, où l'investissement initial est relativement faible. De cette façon, tu apprends comment cela fonctionne réellement et tu comprends de première main le fonctionnement de RAG.
Mettre en place et faire fonctionner une preuve de concept RAG est très amusant. Tu prends un modèle linguistique puissant et volumineux, tu le pointes vers tes documents ou tes données, tu implémentes la similarité vectorielle entre la requête et les vecteurs d’encodage des segments dans une base de données vectorielle, et voilà : tu peux commencer à poser des questions et obtenir de vraies réponses, basées sur le contenu des documents.
Si tu fais ça en tant que projet parallèle, ça ne demande qu’un peu de temps et d’efforts. Par contre, si ton objectif est de créer une application RAG de niveau production qui soit évolutive, sécurisée et rapide, et qui fournisse un service essentiel à ton entreprise, c’est une toute autre histoire.
Passer d’un POC à un déploiement de production d’une application RAG présente aux entreprises ...
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